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  2020年2月9日
摘要: 下面是我学习与工作中关于Django框架涉及到的知识点做的一些笔记: Django重要基础及拓展 01-django的安装/目录/一个简单的项目 02-静态文件配置 03-路由控制1——简单示例+有名分组及一个高级用法 03-路由控制2——分发 03-路由控制3——反向解析之登陆验证示例 03-路由 阅读全文
posted @ 2020-02-09 17:31 江湖乄夜雨 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年1月5日
摘要: 简介 我们都知道,Redis会使用“淘汰策略”来进行热点数据的管理,其中大部分场景下都会使用LRU(Least Recently used)算法,本文从一个简单的使用dict缓存斐波那契数列的值为例引出LRU的使用场景并使用Python实现一个简单的LRUCache。 使用缓存减少计算或者主数据库的 阅读全文
posted @ 2020-01-05 00:03 江湖乄夜雨 阅读(1198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年1月4日
摘要: 测试环境 本文所涉及的代码均在MacOS系统与CentOS7下测试,使用的Python版本为3.6.8。 测试模块 测试用的模块是Python内置的timeit模块: timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。 Timer类 class timeit.Timer(stmt='pa 阅读全文
posted @ 2020-01-04 22:45 江湖乄夜雨 阅读(1088) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2019年12月17日
摘要: 前提概要 最近写业务代码时遇到一个列表的坑,在此记录一下。 需求 现在有一个普通的rule列表: rule = [["ID",">",0]] 在其他地方经过计算得到一个id_lst的列表: id_lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18, 阅读全文
posted @ 2019-12-17 15:53 江湖乄夜雨 阅读(592) 评论(2) 推荐(0) 编辑
  2019年11月19日
摘要: 若在函数中进行了修改则会有“坑” 如果我们在函数传参时用这个默认参数并且在函数的内部对可变数据类型数据进行了“修改”,那么这样做是有问题的:如果多次调用同一个函数,被当做参数的这个“可变数据类型”会一直用同一个: def func(name,lst=[]): lst.append(name) pri 阅读全文
posted @ 2019-11-19 17:51 江湖乄夜雨 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2019年11月8日
摘要: 注意:结果取完一次就没了: # -*- coding:utf-8 -*- ### functools.reduce from functools import reduce r1 = reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5]) print(r1) # 15 r2 = red 阅读全文
posted @ 2019-11-08 09:37 江湖乄夜雨 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2019年11月6日
摘要: type简介 type在Python中的作用是创建一个类。 我们创建类的时候一般会使用这样的方法: # -*- coding:utf-8 -*- class Student(object): country = "China" def add(self,x:int,y:int)->int: retu 阅读全文
posted @ 2019-11-06 19:18 江湖乄夜雨 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2019年10月7日
摘要: Celery简介 Celery是一个功能完备即插即用的任务队列。它使得我们不需要考虑复杂的问题,使用非常简单。 celery适用异步处理问题,当遇到发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作,我们可将其异步执行,这样用户不需要等待很久,提高用户体验。 celery的特点是: 简单,易于 阅读全文
posted @ 2019-10-07 18:58 江湖乄夜雨 阅读(1114) 评论(3) 推荐(0) 编辑
  2019年10月5日
摘要: —— 用迭代器去读取文件中的内容,防止文件太大一次性读取的话占用过大内存! 下面这样一次性读取的方式不可取 —— 阅读全文
posted @ 2019-10-05 19:12 江湖乄夜雨 阅读(633) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2019年9月17日
摘要: 我们在Python的 中可以查看Python数据序列化为JSON格式的数据时数据类型的对应关系: 但是实际中我们也经常会遇到不能直接进行JSON序列化的Python数据,比如说 与`Decimal str`,然后再进行JSON序列化操作。 datetime类型数据的处理 我们在进行 操作的时候可以指 阅读全文
posted @ 2019-09-17 10:28 江湖乄夜雨 阅读(3210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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