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https://www.jianshu.com/p/e9c2b7c48c34 http://www.52im.net/thread-283-1-1.html https://github.com/JackJiang2011/MobileIMSDK/
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https://blog.csdn.net/lkforce/article/details/71547313 https://itbilu.com/linux/man/Nkz2hoeNm.html
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http://www.skywind.me/blog/archives/1048 KCP是一个快速可靠协议，能以比 TCP浪费10%-20%的带宽的代价，换取平均延迟降低 30%-40%，且最大延迟降低三倍的传输效果。纯算法实现，并不负责底层协议（如UDP）的收发，需要使用者自己定义下层数据包的发送
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游戏服务器之多进程架构通信 https://gameinstitute.qq.com/community/detail/124098 https://www.zhihu.com/question/23508968 游戏服务器与普通服务器有什么区别? 游戏开发中的TCP、UDP、HTTP、WebSoc
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这里我们可以通过这个顶点跟终点之间的直线距离，也就是欧几里得距离，来近似地估计这个顶点跟终点的路径长度（注意：路径长度跟直线距离是两个概念）。我们把这个距离记作 h(i)（i 表示这个顶点的编号），专业的叫法是启发函数（heuristic function）。因为欧几里得距离的计算公式，会涉及比较耗
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https://segmentfault.com/a/1190000020275210
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file descriptor handle
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https://www.cnblogs.com/eczhou/p/7860659.html https://blog.csdn.net/Jetway_wmn/article/details/7344792 f_info.st_size,c,sum(c) 18803856 [4194304, 4194
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oss2\models.py class PartInfo(object): """表示分片信息的文件。 该文件既用于 :func:`list_parts <oss2.Bucket.list_parts>` 的输出，也用于 :func:`complete_multipart_upload <oss2
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假如四叉树区块被用来表达一组点数据(诸如一组城市的经纬度) https://zh.wikipedia.org/wiki/四叉树
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https://help.aliyun.com/knowledge_detail/39834.html dig https://cloud.tencent.com/document/product/302/30597 为什么执行命令连接域名得不到 IP？ https://cloud.tencent.
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Shared variable in python's multiprocessing https://www.programcreek.com/python/example/58176/multiprocessing.Value https://docs.python.org/zh-cn/3.7/
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File checksum https://golang.org/pkg/io/#Copy https://blog.iphpo.com/blog/2017/03/golang-產生檔案的md5-hash-generate-file-md5-hash-in-golang/
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ebx ecx edx esi edi ebp
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https://mp.weixin.qq.com/s/2LGwtRCktOdqL2sx_LH_bw 独家|微服务网关组件在金融的实践 彭海滨 58技术 2019-12-09 导语 随着车金融业务的快速发展，单体架构的系统已经不能满足业务的快速发展的需要，在这种情况下，本文主要介绍微服务网关在金融的实
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https://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html 哈啰地图服务组件 - LBS SDK https://mp.weixin.qq.com/s/c-A_x-GVXJpHVUHCJ0W5nA 前端缓存优化 逆地理编码缓存如何实现 选择一个合适的算法，用于生成缓存的
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js 整数限制 浏览器文件大小限制https://w3c.github.io/FileAPI/#dom-blob-arraybufferhttps://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Blob <!DOCTYPE html> <html lang="
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posted @ 2019-12-07 00:42
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https://mp.weixin.qq.com/s/a6mLMDinYQGUSaOsGYCEaA 独家|Linux进程内存用量分析之堆内存篇 姬晨烜 58技术 2019-12-06 导语 本文将介绍几种内存泄漏检测工具，并通过实际例子介绍一种分析堆内存占用量的工具和方法，帮助定位内存膨胀问题。 背
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实践： 0、go程个数 主go程 import ( "fmt" "runtime" "time" ) func main() { for i := 0; i < 4; i++ { go func() { time.Sleep(time.Second) }() } fmt.Println(runtim
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小结： 1、 AQS 抽象队列同步器 Java中的大部分同步类（Lock、Semaphore、ReentrantLock等） 都是基于AbstractQueuedSynchronizer（简称为AQS）实现的。 AQS是一种提供了原子式管理同步状态、阻塞和唤醒线程功能以及队列模型的简单框架。 2、
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小结： 1、 > 1、线程要不要锁住同步资源？ 锁住：悲观锁 不锁住：乐观锁 2、锁住同步资源失败，线程要不要阻塞？ 阻塞：- 不阻塞：自旋锁、适应性自旋锁 3、多个线程竞争同步资源的流程细节有没有区别？ 不锁住资源，多个线程只有一个能修改资源成功，其他线程会重试： 无锁 同一个线程执行同步资源时自
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小结： 1、 内核虚拟存储器 对每个进程都不相同：与进程相关的数据结构（如：页表、task和mm结构、内核栈） 对每个进程都一样：物理存储器、内核代码和数据 进程虚拟存储器 用户栈 共享库的存储器映射区域 运行时堆（通过malloc分配） 为初始化的数据（.bss） 已初始化的数据（.data） 程
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int main(int argc, char* argv[]){ int i = 0; int arr[3] = {0}; for(; i<=3; i++){ arr[i] = 0; printf("hello world\n"); } return 0; } https://phonzia.gi
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我们在散列表那节中讲过，散列表的插入、删除、查找操作的时间复杂度可以做到常量级的 O(1)，非常高效。而二叉查找树在比较平衡的情况下，插入、删除、查找操作时间复杂度才是 O(logn)，相对散列表，好像并没有什么优势，那我们为什么还要用二叉查找树呢？ 我认为有下面几个原因： 第一，散列表中的数据是无
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Cache busting https://www.keycdn.com/support/what-is-cache-busting https://curtistimson.co.uk/post/front-end-dev/what-is-cache-busting/
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