2017年9月25日
卷积核 即 滤波器
摘要： 输入 输出 的中间 阅读全文
posted @ 2017-09-25 22:43 papering 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
Full卷积 Same卷积 Vaild卷积 时域中的卷积等同于频域中的乘积 加权平滑
摘要： 卷积定理是处理信号的重要工具：时域中的卷积等同于频域中的乘积。这意味着我们可以通过傅里叶变换将复杂的卷积运算简化为简单的乘法 卷积是现代科技（尤其是 AI 和图像处理）的基石： 图像处理：使用特定的卷积核（如 3x3 矩阵）对图像进行扫描，可以实现边缘检测、模糊处理或锐化效果。 深度学习 (CNN) 阅读全文
posted @ 2017-09-25 22:03 papering 阅读(437) 评论(0) 推荐(0)
position
摘要： C:\Python36\python.exe D:/pymine/clean/chained_located/chained_located_dynamic_input.py '-69,-47,,,-72,-40,-37,-96,-36,-97,-67,-67,-43,,-100,-70,-54,-62,-92,-98,,-33,-77,-17,-17,,-98,-76... 阅读全文
posted @ 2017-09-25 18:13 papering 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
What happens when we continue stacking deeper layers on a “plain” convolutional neural network?
摘要： http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture9.pdf The deeper model performs worse, but it’s not caused by overfitting! 阅读全文
posted @ 2017-09-25 16:12 papering 阅读(302) 评论(0) 推荐(0)
A vectorized example
摘要： http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture4.pdf 阅读全文
posted @ 2017-09-25 14:19 papering 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
SVM vs. Softmax
摘要： http://cs231n.github.io/linear-classify/ http://cs231n.github.io/assets/svmvssoftmax.png 阅读全文
posted @ 2017-09-25 11:28 papering 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)