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摘要: 算法提高 6-9删除数组中的0元素 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 编写函数CompactIntegers,删除数组中所有值为0的元素,其后元素向数组首端移动。注意,CompactIntegers函数需要接收数组及其元素个数作为参数,函数返回值应为删除操作执行后数组的新元素个数。 输入 阅读全文
posted @ 2017-02-25 21:59 人间烟火地三鲜 阅读(8475) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 算法提高 三角形面积 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 由三角形的三边长,求其面积。 提示:由三角形的三边a,b,c求面积可以用如下的公式: s=(a+b+c)/2 面积= 输入格式 由空格分开的三个整数。 输出格式 一个实数,保留 阅读全文
posted @ 2017-02-25 21:49 人间烟火地三鲜 阅读(1145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 #include 2 #include 3 char s[1000]; 4 void mult(char a[],char b[]) 5 { 6 int i,j,k=0,alen,blen,sum=0,res[500][500]={0},flag=0; 7 char result[500]; 8 alen=strlen(a);blen=strlen(b... 阅读全文
posted @ 2017-02-25 21:25 人间烟火地三鲜 阅读(392) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 算法提高 冒泡法排序 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 输入10个数,用“冒泡法”对10个数排序(由小到大)这10个数字在100以内。 样例输入 1 3 6 8 2 7 9 0 4 5 样例输出 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 # 阅读全文
posted @ 2017-02-25 21:16 人间烟火地三鲜 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 算法提高 大数加法 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 输入两个正整数a,b,输出a+b的值。 输入格式 两行,第一行a,第二行b。a和b的长度均小于1000位。 输出格式 一行,a+b的值。 样例输入 42 样例输出 6 1 #in 阅读全文
posted @ 2017-02-25 20:52 人间烟火地三鲜 阅读(719) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 亦是美网络:http://www.yishimei.cn/ 阅读全文
posted @ 2017-02-25 15:34 人间烟火地三鲜 阅读(3558) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 方法/步骤 1、首先,打开控制面板 2、接着,点开“网络和Internet”,再点开“网络和共享中心” 3、点击"无线网络连接IT4822",可以看到下图 4、然后点击开“属性”,在其中找到“Internet协议版本4”,双击 5、选择使用下面的IP地址,将待添加的IP地址输入即可,然后点击确定即可 阅读全文
posted @ 2017-02-25 15:32 人间烟火地三鲜 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 电脑随着使用时间的增加,开机速度越来越慢,这有着各个方面的影响。不妨打开电脑的快速开机功能,有不一样的开机体验哦! 有多种方法开启该功能,下面只列出本人用过的一种: step1、win+R,运行"gpedit.msc"——即"本地组策略编辑器". step2、"管理模板" --> "系统"--> " 阅读全文
posted @ 2017-02-25 15:23 人间烟火地三鲜 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 算法提高 最大乘积 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 问题描述 对于n个数,从中取出m个数,如何取使得这m个数的乘积最大呢? 输入格式 第一行一个数表示数据组数 每组输入数据共2行: 第1行给出总共的数字的个数n和要取的数的个数m,1<=n< 阅读全文
posted @ 2017-02-24 21:44 人间烟火地三鲜 阅读(1171) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 算法提高 复数归一化 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 编写函数Normalize,将复数归一化,即若复数为a+bi,归一化结果为a/sqrt(a*a+b*b) + i*b/sqrt(a*a+b*b) 。使用结构体指针类型作为函数参数可能是必 阅读全文
posted @ 2017-02-24 20:50 人间烟火地三鲜 阅读(1191) 评论(0) 推荐(0)
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