摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 特征选择：单纯的从提取到的所有特征中选择部分特征作为训练集特征，特征在选择后可以改变值、也不改变值，但是选择特征后的特征维数肯定比选择前小，毕竟我们只选择了其中的一部分特征，部分特征的相关度高，容易消耗计算性能，部分特征对预测结果有影响。 阅读全文