• 博客园logo
  • 会员
  • 众包
  • 新闻
  • 博问
  • 闪存
  • 赞助商
  • HarmonyOS
  • Chat2DB
    • 搜索
      所有博客
    • 搜索
      当前博客
  • 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式
    用户头像
    我的博客 我的园子 账号设置 会员中心 简洁模式 ... 退出登录
    注册 登录
 






qazokm

 
 

Powered by 博客园
博客园 | 首页 | 新随笔 | 联系 | 订阅 订阅 | 管理

2020年4月27日

7.逻辑回归实践
摘要: 逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) (1)增加样本量 (2)如果数据稀疏,使用L1正则,其他情况,用L2要好,可自己尝试。 (3)通过特征选择,剔除一些不重要的特征,从而降低模型复杂度。 (4)如果还过拟合,那就看看是否使用了过度复杂的特征构造工程,比如 阅读全文
posted @ 2020-04-27 09:50 qazokm 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
 
8、特征选择
摘要: 用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图 from sklearn.feature_selection import VarianceThre 阅读全文
posted @ 2020-04-27 09:45 qazokm 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)