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2018年12月6日
django使用笔记
摘要: 1.安装virtualenv 不是必须的 2.安装Django 3.开始项目 可以看到,一个初始 Django 的项目由五个文件组成: manage.py:django admin 是命令行工具的快捷方式。它用于运行与我们项目相关的管理命令。我们将使用它来运行开发服务器,运行测试,创建迁移等等。 i
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posted @ 2018-12-06 15:25 潘峰YiRan
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2018年11月27日
GAN生成式对抗网络(四)——SRGAN超高分辨率图片重构
摘要: 论文pdf 地址:https://arxiv.org/pdf/1609.04802v1.pdf 我的实际效果 清晰度距离我的期待有距离。 颜色上面存在差距。 解决想法 增加一个颜色判别器。将颜色值反馈给生成器 srgan论文是建立在gan基础上的,利用gan生成式对抗网络,将图片重构为高清分辨率的图
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posted @ 2018-11-27 16:36 潘峰YiRan
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2018年11月26日
GAN生成式对抗网络(三)——mnist数据生成
摘要: 通过GAN生成式对抗网络,产生mnist数据 引入包,数据约定等 GAN对象结构 生成器函数 对随机值z(维度为1,100),进行包装,伪造,产生伪造数据。 包装过程概括为:全连接 reshape 反卷积 包装过程中使用了batch_normalization,Leaky ReLU,dropout,
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posted @ 2018-11-26 17:07 潘峰YiRan
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GAN生成式对抗网络(二)——tensorflow代码示例
摘要: 代码实现 当初学习时,主要学习的这个博客 https://xyang35.github.io/2017/08/22/GAN 1/ ,写的挺好的。 本文目的,用GAN实现最简单的例子,帮助认识GAN算法。 2. 真实数据集,我们要通过GAN学习这个数据集,然后生成和他分布规则一样的数据集 3.封装GA
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posted @ 2018-11-26 14:45 潘峰YiRan
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2018年11月25日
GAN生成式对抗网络(一)——原理
摘要: 生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型 GAN包括两个核心模块。 1.生成器模块 generator 2.判别器模块 desciminator GAN通俗原理解释 为了通俗的解释GAN原理,可以类比为伪造货币的例子(这个比方纯粹
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posted @ 2018-11-25 16:56 潘峰YiRan
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