摘要：论文pdf 地址：https://arxiv.org/pdf/1609.04802v1.pdf 我的实际效果 清晰度距离我的期待有距离。 颜色上面存在差距。 解决想法 增加一个颜色判别器。将颜色值反馈给生成器 srgan论文是建立在gan基础上的，利用gan生成式对抗网络，将图片重构为高清分辨率的图 阅读全文

摘要：通过GAN生成式对抗网络，产生mnist数据 引入包，数据约定等 GAN对象结构 生成器函数 对随机值z(维度为1，100)，进行包装，伪造，产生伪造数据。 包装过程概括为：全连接 reshape 反卷积 包装过程中使用了batch_normalization，Leaky ReLU，dropout， 阅读全文

摘要：代码实现 当初学习时，主要学习的这个博客 https://xyang35.github.io/2017/08/22/GAN 1/ ，写的挺好的。 本文目的，用GAN实现最简单的例子，帮助认识GAN算法。 2. 真实数据集，我们要通过GAN学习这个数据集，然后生成和他分布规则一样的数据集 3.封装GA 阅读全文

摘要：生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型 GAN包括两个核心模块。 1.生成器模块 generator 2.判别器模块 desciminator GAN通俗原理解释 为了通俗的解释GAN原理，可以类比为伪造货币的例子（这个比方纯粹 阅读全文