使用Z3破解简单的XOR加密
使用Z3破解简单的XOR加密
翻译：无名侠
原文地址: https://yurichev.com/blog/XOR_Z3/
如果我们有一段用简单XOR加密过的文本，怎么寻找密钥呢？密钥的长度可能很长，所以暴力破解不是明智的选择。
明文、密文、密钥三者的关系可以用一些简单的方程组来描述，明文可能含有尽可能多的小写字母(a....z)。
import sys, hexdump
from z3 import *
def xor_strings(s,t):
# https://en.wikipedia.org/wiki/XOR_cipher#Example_implementation
"""将两个字符串进行xor操作"""
return "".join(chr(ord(a)^ord(b)) for a,b in zip(s,t))
def read_file(fname):
file=open(fname, mode='rb')
content=file.read()
file.close()
return content
def chunks(l, n):
"""将输入的数据分成n组"""
n = max(1, n)
return [l[i:i + n] for i in range(0, len(l), n)]
def print_model(m, KEY_LEN, key):
# 从model中解析key（model()函数返回的是解
test_key="".join(chr(int(obj_to_string(m[key[i]]))) for i in range(KEY_LEN))
print "key="
hexdump.hexdump(test_key)
# 使用解出来的key解密数据:
tmp=chunks(cipher_file, KEY_LEN)
plain_attempt="".join(map(lambda x: xor_strings(x, test_key), tmp))
print "plain="
hexdump.hexdump(plain_attempt)
def try_len(KEY_LEN, cipher_file):
cipher_len=len(cipher_file)
print "len=", KEY_LEN
s=Optimize()
# key的每一个字节对应一个未知数变量:
key=[BitVec('key_%d' % i, 8) for i in range (KEY_LEN)]
# 输入密文的每一个字节对应一个未知数变量:
cipher=[BitVec('cipher_%d' % i, 8) for i in range (cipher_len)]
# 每一个明文字节对应的未知数变量:
plain=[BitVec('plain_%d' % i, 8) for i in range (cipher_len)]
# 纯文本的每个字节的变量:1如果字节在'a'…“z”范围:
az_in_plain=[Int('az_in_plain_%d' % i) for i in range (cipher_len)]
for i in range(cipher_len):
# 根据输入的密文数据给每一个密文字节变量赋值
s.add(cipher[i]==ord(cipher_file[i]))
# plain text is cipher text XOR-ed with key:
# 明文等于密文xor key
s.add(plain[i]==cipher[i]^key[i % KEY_LEN])
# 明文的每一个字节的应该是可以打印的字符，或CR 或 LF
s.add(Or(And(plain[i]>=0x20, plain[i]<=0x7E),plain[i]==0xA,plain[i]==0xD))
# 如果是小写字母则为1，否则为0.
s.add(az_in_plain[i]==If(And(plain[i]>=ord('a'),plain[i]<=ord('z')), 1, 0))
# 寻找小写字母个数最多的解。
s.maximize(Sum(*az_in_plain))
if s.check()==unsat:
return
m=s.model()
print_model(m, KEY_LEN, key)
cipher_file=read_file (sys.argv[1])
for i in range(1,20):
try_len(i, cipher_file)
#try_len(17, cipher_file)
( https://github.com/DennisYurichev/yurichev.com/blob/master/blog/XOR_Z3/1.py )
这里有一段需要被加密过的文件(350 字节)：https://github.com/DennisYurichev/yurichev.com/blob/master/blog/XOR_Z3/cipher1.txt
运行尝试。
% python 1.py cipher1.txt
len= 1
len= 2
len= 3
len= 4
len= 5
...
len= 16
len= 17
key=
00000000: 90 A0 21 52 48 84 FB FF 86 83 CF 50 46 12 7A F9 ..!RH......PF.z.
00000010: 36 6
plain=
00000000: 4D 72 2E 22 54 63 65 72 6F 6F 63 6D 27 48 6F 6C Mr."Tceroocm'Hol
00000010: 6A 65 73 2C 22 70 63 6F 20 74 61 73 26 72 73 75 jes,"pco tas&rsu
00000020: 61 6B 6C 79 20 74 62 79 79 20 6F 61 74 63 27 69 akly tbyy oatc'i
00000030: 6E 20 73 68 65 20 6F 68 79 6E 69 6D 67 73 2A 27 n she ohynimgs*'
00000040: 73 61 76 62 0D 0A 75 72 68 65 20 74 6B 6F 73 63 savb..urhe tkosc
00000050: 27 6E 6F 74 27 69 6E 66 70 62 7A 75 65 6D 74 20 'not'infpbzuemt
00000060: 69 64 63 61 73 6E 6F 6E 73 22 70 63 65 6E 23 68 idcasnons"pcen#h
00000070: 65 26 70 61 73 20 72 70 20 61 6E 6B 2B 6E 69 64 e&pas rp ank+nid
00000080: 68 74 2A 27 77 61 73 27 73 65 61 76 62 6F 0D 0A ht*'was'seavbo..
00000090: 62 74 20 72 6F 65 20 62 75 65 61 6B 64 66 78 74 bt roe bueakdfxt
000000A0: 20 77 61 62 6A 62 2E 20 49 27 73 74 6F 6D 63 2B wabjb. I'stomc+
000000B0: 75 70 6C 6E 20 72 6F 65 20 68 62 61 72 74 6A 2A upln roe hbartj*
000000C0: 79 75 67 23 61 6E 62 27 70 69 63 6C 65 64 20 77 yug#anb'picled w
000000D0: 77 2B 74 68 66 0D 0A 75 73 69 63 6B 27 77 68 69 w+thf..usick'whi
000000E0: 61 6F 2B 6F 75 71 20 76 6F 74 69 74 6F 75 20 68 ao+ouq votitou h
000000F0: 61 66 27 67 65 66 77 20 62 63 6F 69 6E 64 27 68 af'gefw bcoind'h
00000100: 69 6D 22 73 63 65 20 6D 69 67 6E 73 20 62 65 61 im"sce migns bea
00000110: 6F 72 65 2C 27 42 74 20 74 61 73 26 66 0D 0A 66 ore,'Bt tas&f..f
00000120: 6E 6E 65 2C 22 73 63 69 63 68 20 70 6F 62 63 65 nne,"scich pobce
00000130: 20 68 66 20 77 6D 68 6F 2C 20 61 75 6C 64 68 75 hf wmho, auldhu
00000140: 73 2D 6F 65 61 64 67 63 27 20 6F 65 20 74 6E 62 s-oeadgc' oe tnb
00000150: 20 73 6F 75 74 20 77 6A 6E 68 68 20 6A 73 sout wjnhh js
len= 18
len= 19
这段文本并不能流畅地阅读，有趣的是，只存在17字节的key。
我们对英语文本了解多少？ 数字在文本中很稀少，有一种叫做“二合字母”的东西，比如：“th”、“he”、“in”、“er” 等等，我们可以通过计算它们在文本中出现的频率，然后寻找出现次数最多的那一组解。
...
# 定义变量
# 对于每一个明文的字节变量: 1 如果这个字节是数字符号:
digits_in_plain=[Int('digits_in_plain_%d' % i) for i in range (cipher_len)]
# 对于每一个明文的字节变量: 1 如果当前字节 + 下一字节恰好等于‘th’:
th_in_plain=[Int('th_in_plain_%d' % i) for i in range (cipher_len-1)]
# ... 同理 ‘he’:
he_in_plain=[Int('he_in_plain_%d' % i) for i in range (cipher_len-1)]
in_in_plain=[Int('in_in_plain_%d' % i) for i in range (cipher_len-1)]
er_in_plain=[Int('er_in_plain_%d' % i) for i in range (cipher_len-1)]
...
for i in range(cipher_len-1):
# 约束条件
# ... 对于每一个明文的字节变量: 1 如果当前字节 + 下一字节恰好等于‘th’:
s.add(th_in_plain[i]==(If(And(plain[i]==ord('t'),plain[i+1]==ord('h')), 1, 0)))
# ... etc:
s.add(he_in_plain[i]==(If(And(plain[i]==ord('h'),plain[i+1]==ord('e')), 1, 0)))
s.add(in_in_plain[i]==(If(And(plain[i]==ord('i'),plain[i+1]==ord('n')), 1, 0)))
s.add(er_in_plain[i]==(If(And(plain[i]==ord('e'),plain[i+1]==ord('r')), 1, 0)))
# 寻找小写字母个数最多的解。
s.maximize(Sum(*az_in_plain))
# ... 且数字出现次数最少的解
s.minimize(Sum(*digits_in_plain))
# "th", "he", "in" , "er" 出现次数最多的解
s.maximize(Sum(*th_in_plain))
s.maximize(Sum(*he_in_plain))
s.maximize(Sum(*in_in_plain))
s.maximize(Sum(*er_in_plain))
...
( https://github.com/DennisYurichev/yurichev.com/blob/master/blog/XOR_Z3/2.py )
现在我们再从次执行脚本，好像更接近原文了
len= 17
key=
00000000: 90 A0 22 50 4F 8F FB FF 85 83 CF 56 41 12 7A FE .."PO......VA.z.
00000010: 31 1
plain=
00000000: 4D 72 2D 20 53 68 65 72 6C 6F 63 6B 20 48 6F 6B Mr- Sherlock Hok
00000010: 6D 65 73 2F 20 77 68 6F 20 77 61 73 20 75 73 75 mes/ who was usu
00000020: 66 6C 6C 79 23 76 65 72 79 20 6C 61 74 65 20 69 flly#very late i
00000030: 6E 27 74 68 65 23 6D 6F 72 6E 69 6E 67 73 2C 20 n'the#mornings,
00000040: 73 61 71 65 0D 0A 76 70 6F 6E 20 74 68 6F 73 65 saqe..vpon those
00000050: 20 6E 6F 73 20 69 6E 65 72 65 71 75 65 6E 74 20 nos inerequent
00000060: 6F 63 63 61 74 69 6F 6E 70 20 77 68 65 6E 20 68 occationp when h
00000070: 65 20 77 61 73 27 75 70 20 62 6C 6C 20 6E 69 67 e was'up bll nig
00000080: 68 74 2C 20 77 61 74 20 73 65 62 74 65 64 0D 0A ht, wat sebted..
00000090: 61 74 20 74 68 65 20 65 72 65 61 68 66 61 73 74 at the ereahfast
000000A0: 20 74 61 62 6C 65 2E 20 4E 20 73 74 6C 6F 64 20 table. N stlod
000000B0: 75 70 6F 6E 20 74 68 65 20 6F 65 61 72 77 68 2D upon the oearwh-
000000C0: 72 75 67 20 61 6E 64 20 70 69 64 6B 65 64 23 75 rug and pidked#u
000000D0: 70 20 74 68 65 0D 0A 73 74 69 63 6C 20 77 68 6A p the..sticl whj
000000E0: 63 68 20 6F 75 72 20 76 69 73 69 74 68 72 20 68 ch our visithr h
000000F0: 62 64 20 6C 65 66 74 20 62 65 68 69 6E 63 20 68 bd left behinc h
00000100: 69 6E 20 74 68 65 20 6E 69 67 68 74 20 62 62 66 in the night bbf
00000110: 6F 72 66 2E 20 49 74 20 77 61 73 20 61 0D 0A 61 orf. It was a..a
00000120: 69 6E 65 2F 20 74 68 69 63 6B 20 70 69 65 63 65 ine/ thick piece
00000130: 27 6F 66 20 74 6F 6F 64 2C 20 62 75 6C 62 6F 75 'of tood, bulbou
00000140: 73 2A 68 65 61 67 65 64 2C 20 6F 66 20 74 68 65 s*heaged, of the
有几个字符还是有错误的，但是我们可以手动修复它们，因此添加限制条件。（不直接改原文的原因是我们的目标是寻找key，所以通过增加确定性限制条件重新求解key）
...
# 3 known characters of plain text:
s.add(plain[0xf]==ord('l'))
s.add(plain[0x20]==ord('a'))
s.add(plain[0x57]==ord('f'))
...
( https://github.com/DennisYurichev/yurichev.com/blob/master/blog/XOR_Z3/3.py )
这一次key正确了：
len= 17
key=
00000000: 90 A0 21 50 4F 8F FB FF 85 83 CF 56 41 12 7A F9 ..!PO......VA.z.
00000010: 31 1
plain=
00000000: 4D 72 2E 20 53 68 65 72 6C 6F 63 6B 20 48 6F 6C Mr. Sherlock Hol
00000010: 6D 65 73 2C 20 77 68 6F 20 77 61 73 20 75 73 75 mes, who was usu
00000020: 61 6C 6C 79 20 76 65 72 79 20 6C 61 74 65 20 69 ally very late i
00000030: 6E 20 74 68 65 20 6D 6F 72 6E 69 6E 67 73 2C 20 n the mornings,
00000040: 73 61 76 65 0D 0A 75 70 6F 6E 20 74 68 6F 73 65 save..upon those
00000050: 20 6E 6F 74 20 69 6E 66 72 65 71 75 65 6E 74 20 not infrequent
00000060: 6F 63 63 61 73 69 6F 6E 73 20 77 68 65 6E 20 68 occasions when h
00000070: 65 20 77 61 73 20 75 70 20 61 6C 6C 20 6E 69 67 e was up all nig
00000080: 68 74 2C 20 77 61 73 20 73 65 61 74 65 64 0D 0A ht, was seated..
00000090: 61 74 20 74 68 65 20 62 72 65 61 6B 66 61 73 74 at the breakfast
000000A0: 20 74 61 62 6C 65 2E 20 49 20 73 74 6F 6F 64 20 table. I stood
000000B0: 75 70 6F 6E 20 74 68 65 20 68 65 61 72 74 68 2D upon the hearth-
000000C0: 72 75 67 20 61 6E 64 20 70 69 63 6B 65 64 20 75 rug and picked u
000000D0: 70 20 74 68 65 0D 0A 73 74 69 63 6B 20 77 68 69 p the..stick whi
000000E0: 63 68 20 6F 75 72 20 76 69 73 69 74 6F 72 20 68 ch our visitor h
000000F0: 61 64 20 6C 65 66 74 20 62 65 68 69 6E 64 20 68 ad left behind h
00000100: 69 6D 20 74 68 65 20 6E 69 67 68 74 20 62 65 66 im the night bef
00000110: 6F 72 65 2E 20 49 74 20 77 61 73 20 61 0D 0A 66 ore. It was a..f
00000120: 69 6E 65 2C 20 74 68 69 63 6B 20 70 69 65 63 65 ine, thick piece
00000130: 20 6F 66 20 77 6F 6F 64 2C 20 62 75 6C 62 6F 75 of wood, bulbou
00000140: 73 2D 68 65 61 64 65 64 2C 20 6F 66 20 74 68 65 s-headed, of the
00000150: 20 73 6F 72 74 20 77 68 69 63 68 20 69 73 sort which is
因此，这就是正确的key。
不用说，输入的数据越大越好。这个350字节的文件实际上是另一个更大加密文件的前戏(cipher2.txt, 12903 bytes) ，这个大文件的key可以不用添加那些些启发式条件也能求得。
SMT Solver 可以秒杀这些东西，我曾经很天真的解决了这些问题，这里有一个更快的版本： https://yurichev.com/blog/XOR_mask_2/尽管如此，这仍然是另一个优化问题的演示。
