会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
业余草
个人博客:业余草、CODE大全。www.xttblog.com | www.codedq.net
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2017年7月26日
CODE大全——机器学习
摘要: 聚类 聚类任务 在无监督学习(密度估计、异常检测等)中,训练样本的标记信息是未知的(即不人为指定),旨在发现数据之间的内在联系和规律,为进一步的数据分析提供基础。 此类学习任务中研究最多、应用最广的是聚类。 聚类将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交(有的时候会相交)的子集(簇,也叫类),即将样本
阅读全文
posted @ 2017-07-26 15:44 业余草
阅读(466)
评论(0)
推荐(0)
公告