摘要:
Numpy provides an n-dimensional array object, and many functions for manipulating these arrays. Numpy is a... 阅读全文
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tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-impo... 阅读全文
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因为现在的 example 都比较复杂涉及东西比较多,抽出来一个极简版本。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tffr... 阅读全文
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nltk 获取 gutenberg 语料gensim 生成词库和 onehot 编码正在尝试基于 Tensorflow LSTM 模型开发另外一个项目,需要自然语言处理的工具和语料。import nltkimpo... 阅读全文
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nltk 中的 sents 和 words ,为后续处理做准备。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from nltk.corpus import gutenb... 阅读全文
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从我的使用体验来看 Ubuntu 是最好的, Mac 没有显卡,后期跑大项目比较鸡肋,Windows 安装各种依赖各种坑。Ubuntu 安装 TensorFlow 方便,后面安装 TensorFlow GPU... 阅读全文
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tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图因为很多 demo 都比较复杂,专门抽出这两个函数,写的 demo。更多教程:http://www.tensorflownews.com#... 阅读全文
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DrQA 是一个阅读理解系统用在开放领域问答。特别的,DrQA 针对一个机器阅读任务。在这个列表里,我们为一个潜在非常大的预料库中搜索一个问题的答案。所以,这个系统必须结合文本检索和机器文本理解。项目由 http... 阅读全文
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Magenta 实战代码这个仓库包含了很多 Magenta 模型的实现。看 Magenta 库以及模型,看我们的主仓库:https://github.com/tensorflow/magentaAI Duet 非... 阅读全文
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seq2seq 模型在广泛的任务比如机器翻译,语音识别,文本总结中取得了巨大的成功。这个教程给读者 seq2seq 模型一个完整的理解,并且展示如何从原型建立一个有竞争力的 seq2seq 模型。我们专注于神经机... 阅读全文