人工智能遇见磐创

摘要： Numpy provides an n-dimensional array object, and many functions for manipulating these arrays. Numpy is a... 阅读全文

摘要： tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-impo... 阅读全文

摘要： 因为现在的 example 都比较复杂涉及东西比较多，抽出来一个极简版本。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tffr... 阅读全文

摘要： nltk 获取 gutenberg 语料gensim 生成词库和 onehot 编码正在尝试基于 Tensorflow LSTM 模型开发另外一个项目，需要自然语言处理的工具和语料。import nltkimpo... 阅读全文

摘要： nltk 中的 sents 和 words ，为后续处理做准备。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from nltk.corpus import gutenb... 阅读全文

摘要： 从我的使用体验来看 Ubuntu 是最好的， Mac 没有显卡，后期跑大项目比较鸡肋，Windows 安装各种依赖各种坑。Ubuntu 安装 TensorFlow 方便，后面安装 TensorFlow GPU... 阅读全文

摘要： tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图因为很多 demo 都比较复杂，专门抽出这两个函数，写的 demo。更多教程：http://www.tensorflownews.com#... 阅读全文

摘要： DrQA 是一个阅读理解系统用在开放领域问答。特别的，DrQA 针对一个机器阅读任务。在这个列表里，我们为一个潜在非常大的预料库中搜索一个问题的答案。所以，这个系统必须结合文本检索和机器文本理解。项目由 http... 阅读全文

摘要： Magenta 实战代码这个仓库包含了很多 Magenta 模型的实现。看 Magenta 库以及模型，看我们的主仓库：https://github.com/tensorflow/magentaAI Duet 非... 阅读全文

摘要： seq2seq 模型在广泛的任务比如机器翻译，语音识别，文本总结中取得了巨大的成功。这个教程给读者 seq2seq 模型一个完整的理解，并且展示如何从原型建立一个有竞争力的 seq2seq 模型。我们专注于神经机... 阅读全文