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2019年8月20日
一文上手Tensorflow2.0(四)
摘要: 系列文章目录: Tensorflow2.0 介绍 Tensorflow 常见基本概念 从1.x 到2.0 的变化 Tensorflow2.0 的架构 Tensorflow2.0 的...
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posted @ 2019-08-20 21:57 人工智能遇见磐创
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2019年8月19日
一文上手Tensorflow2.0之tf.keras(三)
摘要: 系列文章目录: Tensorflow2.0 介绍 Tensorflow 常见基本概念 从1.x 到2.0 的变化 Tensorflow2.0 的架构 Tensorflow2.0 的...
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posted @ 2019-08-19 22:00 人工智能遇见磐创
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2019年8月16日
Kannada-MNIST:一个新的手写数字数据集
摘要: TLDR:我正在传播2个数据集: Kannada-MNIST数据集:28x28灰度图像:60k 训练集 | 10k测试集 Dig-MNIST:28x28灰度图像:10240(1024x10)(见下图) 虽然...
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posted @ 2019-08-16 22:01 人工智能遇见磐创
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2019年8月15日
一文上手TensorFlow2.0(一)
摘要: 目录:Tensorflow2.0 介绍 Tensorflow 常见基本概念 从1.x 到2.0 的变化 Tensorflow2.0 的架构 Tensorflow2.0 的安装(CPU和GPU) Tenso...
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posted @ 2019-08-15 22:00 人工智能遇见磐创
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2019年8月14日
十个全网最具创意的聊天机器人:漫威和联合国儿童基金会都在尝试使用聊天机器人...
摘要: 如果你曾经使用过客户支持的在线聊天服务,你可能会经历这种含糊不清的怀疑,即你正在聊天的“人”可能实际上是一个机器人。就像我们在无数电影中看到的那些非常僵硬的机器人 - 悲惨,可怜的机器受到痛苦限制的情感范围折磨...
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posted @ 2019-08-14 22:00 人工智能遇见磐创
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当你的模型不起作用的时候应该怎么做?
摘要: 你的团队几个月来一直在收集数据、构建预测模型、创建用户界面,并与一些早期的用户一起部署新的机器学习产品。但你现在听到的并不是大家一起庆祝项目胜利的声音,而是听到产品经理对那些早期用户的抱怨,这些早期用户对模型精...
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posted @ 2019-08-14 22:00 人工智能遇见磐创
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2019年8月13日
线性代数在数据科学中的十大强大应用(二)
摘要: 系列目录: 为什么学习线性代数 机器学习中的线性代数 损失函数 正则化 协方差矩阵 支持向量机分类器 降维中的线性代数 主成分分析(PCA) 奇异值分...
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posted @ 2019-08-13 22:00 人工智能遇见磐创
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2019年8月12日
七大Github机器学习热门项目
摘要: 译者 | 小韩来源 | analyticsvidhya.com【磐创AI导读】:让我们一起来看下近期热门的机器学习Github仓库,包括了自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)与大数据等多个领域。想要获取更多...
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posted @ 2019-08-12 22:00 人工智能遇见磐创
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2019年8月11日
机器学习在生活中的九大有趣应用
摘要: No1:虚拟个人助理Siri、小冰、度秘是现在虚拟个人助理的典型例子。顾名思义,当你通过语音询问时,他们便会找寻相应的信息,比如你问“我今天的日程安排是什么?”“从德国到伦敦的航班是什么?”等类似的问题。个人助理...
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posted @ 2019-08-11 21:57 人工智能遇见磐创
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10个全网最具创意的聊天机器人:漫威和联合国儿童基金会都在尝试使用聊天机器人
摘要: 如果你曾经使用过客户支持的在线聊天服务,你可...
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posted @ 2019-08-11 21:34 人工智能遇见磐创
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