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2019年10月18日
了解1D和3D卷积神经网络 | Keras
摘要: 当我们说卷积神经网络(CNN)时,通常是指用...
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posted @ 2019-10-18 10:24 人工智能遇见磐创
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2019年10月17日
使用TensorFlow v2张量的一个简单的“hello world”示例
摘要: 使用TensorFlow v2张量的一个简单...
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posted @ 2019-10-17 13:16 人工智能遇见磐创
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2019年10月16日
八种样本抽样方法介绍
摘要: 介绍你肯定很熟悉以下情况:你下载了一个比较大...
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posted @ 2019-10-16 09:24 人工智能遇见磐创
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2019年10月15日
成为视频分析专家:自动生成视频集锦(Python实现)
摘要: 介绍我是个超级板球迷。从我记事起,我就迷上了...
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posted @ 2019-10-15 09:59 人工智能遇见磐创
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2019年10月14日
理解卷积神经网络中的输入与输出形状(Keras实现)
摘要: 即使我们从理论上理解了卷积神经网络,在实际进...
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posted @ 2019-10-14 12:17 人工智能遇见磐创
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2019年10月12日
10行Python代码实现目标检测
摘要: 要知道图像中的目标是什么?或者你想数一幅图里...
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posted @ 2019-10-12 13:28 人工智能遇见磐创
阅读(1135)
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2019年10月11日
MNIST数据集介绍
摘要: 大多数示例使用手写数字的MNIST数据集[^...
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posted @ 2019-10-11 13:47 人工智能遇见磐创
阅读(1322)
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2019年10月10日
图像的特征工程:HOG特征描述子的介绍
摘要: 介绍在机器学习算法的世界里,特征工程是非常重...
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posted @ 2019-10-10 10:08 人工智能遇见磐创
阅读(1785)
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2019年10月9日
3分钟内实现人脸检测
摘要: 人脸检测是人工智能最常见的应用之一。从智能手...
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posted @ 2019-10-09 09:44 人工智能遇见磐创
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2019年10月8日
训练数据较少时如何生成更多的数据
摘要: 在图像和物体识别方面,计算机表现优于人类。像...
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posted @ 2019-10-08 10:15 人工智能遇见磐创
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