摘要：
作者|Emrick Sinitambirivoutin 编译|VK 来源|Towards Data Science 训练学习系统的一个主要假设是在整个训练过程中输入的分布保持不变。对于简单地将输入数据映射到某些适当输出的线性模型，这种条件总是满足的，但在处理由多层叠加而成的神经网络时，情况就不一样了 阅读全文
posted @ 2020-06-04 12:57
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通过机器的眼睛去探索 如果我们想让机器学会思考，就需要教他们学会如何用视觉去看周围环境。—— 斯坦福大学AI实验室和斯坦福视觉实验室主任李飞飞 使计算机或手机等机器看到周围环境的现象称为计算机视觉。机器仿生人眼的研究工作可以追溯到50年代，从那时起，我们已经走了很长一段路。计算机视觉技术已经通过不同 阅读全文
posted @ 2020-06-01 21:15
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作者|Felix Laumann 编译|VK 来源|Towards Data Science NER是信息提取的一个子任务，它试图定位并将非结构化文本中提到的指定实体划分为预定义的类别，如人名、组织、位置、医疗代码、时间表达式、数量、货币。 我们创建了我们自己的小型测试数据集，其中11个示例来自谷歌 阅读全文
posted @ 2020-06-01 20:46
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作者|Rishiraj Acharya 编译|VK 来源|Medium 在医学数据集的训练算法期间面临的许多问题中，这三个最常见： 类别不均衡 多任务 数据集大小 对于这些问题，我将分享一些解决问题的技术。 类别不均衡挑战 在现实世界中，我们看到的健康人比患病的人要多得多，这也反映在医学数据集中。健 阅读全文
posted @ 2020-06-01 20:44
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作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 让我们先来了解一下我们的大脑是如何识别物体的。我们将学习什么是CNN, CNN如何利用大脑的启发进行物体识别，CNN是如何工作的。 让我们来了解一下我们的大脑是如何识别图像的 根据诺贝尔奖获得者Hubel和Wiesel教授的说法， 阅读全文
posted @ 2020-06-01 18:21
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摘要：
作者|Low Wei Hong 编译|VK 来源|Medium 当我还是一名大学生的时候，我很好奇自动提取简历信息是如何工作的。我将准备各种格式的简历，并上传到招聘网站，以测试背后的算法是如何工作的。我想自己尝试建一个。因此，在最近几周的空闲时间里，我决定构建一个简历解析器。 一开始，我觉得很简单。 阅读全文
posted @ 2020-05-31 19:18
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摘要：
作者|Nathan Lambert 编译|VK 来源|Towards Data Science 关于马尔可夫决策过程的马尔可夫是什么？ 马尔可夫是安德烈·马尔科夫(Andrey Markov)，他是著名的俄罗斯数学家，以其在随机过程中的工作而闻名。 “马尔可夫”通常意味着在当前状态下，未来和过去 阅读全文
posted @ 2020-05-31 19:14
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摘要：
作者|Hervind Philipe 编译|VK 来源|Towards Data Science 对于计算机视觉爱好者来说，YOLO (You Only Look Once)是一个非常流行的实时对象检测概念，因为它非常快，而且性能非常好。 在本文中，我将共享处理视频的代码，以获取谷歌Colab内每个 阅读全文
posted @ 2020-05-31 19:07
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摘要：
作者|OpenCV Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV Python Tutorials 目标 了解： 如何生成OpenCV Python bindings？ 如何将新的OpenCV模块扩展到Python？ OpenCV Python bindings如何生成 阅读全文
posted @ 2020-05-12 00:55
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摘要：
作者|OpenCV Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV Python Tutorials 简介 使用弱分类器的增强级联包括两个主要阶段：训练阶段和检测阶段。 对象检测教程 中介绍了使用基于HAAR或LBP模型的检测阶段。本文档概述了训练自己的弱分类器的级联所需 阅读全文
posted @ 2020-05-12 00:53
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