人工智能遇见磐创

2020年11月8日

摘要：作者|ISHA5 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍从开始从事数据可视化工作的那一天起，我就爱上它了。我总是喜欢从数据中获得有用的见解。在此之前，我只了解基本图表，例如条形图，散点图，直方图等，这些基本图表内置在tableau中，而Power BI则用于数据可视化。通过每阅读全文

posted @ 2020-11-08 18:31 人工智能遇见磐创阅读(522) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用Fastai开发和部署图像分类器应用

摘要：作者|KRRAI77@GMAIL.COM 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 Fastai是一个流行的开源库，用于学习和练习机器学习以及深度学习。杰里米·霍华德（Jeremy Howard）和蕾切尔·托马斯（Rachel Thomas）创立了 fast.ai，其目标是使深度阅读全文

posted @ 2020-11-08 18:16 人工智能遇见磐创阅读(684) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用基于GAN的过采样技术提高非平衡COVID-19死亡率预测的模型准确性

摘要：作者|THILAKADIBOINA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍本文介绍了生成性对抗网络（Generative attersarial Networks，GAN）的使用，这是一种对真实的Covid-19数据进行过采样的技术，用于预测死亡率。这个故事让我们更好地理解数据阅读全文

posted @ 2020-11-08 17:46 人工智能遇见磐创阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月7日

面部识别：攻击类型和反欺骗技术

摘要：作者|Trung Anh Dang 编译|Flin 来源|towardsdatascience 多亏了计算机科学和电子技术的迅速发展，如今，就市场份额而言，面部识别正成为仅次于指纹的全球第二大生物特征认证方法。每天，越来越多的制造商在他们的产品中加入面部识别功能，例如苹果公司采用了人脸识别技术，银阅读全文

posted @ 2020-11-07 20:58 人工智能遇见磐创阅读(470) 评论(0) 推荐(0) 编辑

来自不同行业领域的50多个对象检测数据集

摘要：作者|Abhishek Annamraju 编译|Flin 来源|medium 计算机视觉是一个快速发展的领域，每天都有大量的新技术和算法出现在不同的会议和期刊上。说到目标检测，理论上你会学到很多算法，比如Faster-rcnn、Mask rcnn、Yolo、SSD、Retinenet、级联rcnn 阅读全文

posted @ 2020-11-07 20:55 人工智能遇见磐创阅读(1715) 评论(0) 推荐(0) 编辑

洞察——风格注意力网络（SANet）在任意风格迁移中的应用

摘要：作者|dhwani mehta 编译|Flin 来源|medium 图像风格化是近几十年来研究的一种图像处理技术，本文旨在展示一种高效新颖的风格注意力网络（SANet）方法，在平衡全局和局部风格模式的同时，保留内容结构，合成高质量的风格化图像。风格迁移机制概述有没有想象过如果由杰出的艺术家来制作阅读全文

posted @ 2020-11-07 20:21 人工智能遇见磐创阅读(834) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月6日

数据科学面试应关注的6个要点

摘要：作者|KHYATI MAHENDRU 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍你终于做到了！你得到了一个数据科学职位的面试机会。现在，在面试前一天，你不知道该学什么。日子快到了，但还有很多事情要做！面试可能会让人望而生畏，再加上数据科学，你就得到了一杯令人头疼的鸡尾酒。数据科学专阅读全文

posted @ 2020-11-06 23:55 人工智能遇见磐创阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python3.9的7个特性

摘要：作者|PADHMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍正如著名作家韦恩•W•戴尔所说，改变你看待事物的方式你所看待的事物也会改变当Python的新版本问世时，许多人担心向后兼容性问题和其他问题。但是如果你喜欢Python，你一定会对新更新中发布的特性感到兴奋。 Pyth 阅读全文

posted @ 2020-11-06 23:49 人工智能遇见磐创阅读(732) 评论(0) 推荐(0) 编辑

一种超参数优化技术-Hyperopt

摘要：作者|GUEST BLOG 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍在机器学习项目中，你需要遵循一系列步骤，直到你达到你的目标，你必须执行的步骤之一就是对你选择的模型进行超参数优化。此任务总是在模型选择过程之后完成（选择性能优于其他模型的最佳模型）。什么是超参数优化？在定义超参阅读全文

posted @ 2020-11-06 23:26 人工智能遇见磐创阅读(2777) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月5日

梯度下降算法在机器学习中的工作原理

摘要：梯度下降算法在机器学习中的工作原理作者|NIKIL_REDDY 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍梯度下降算法是工业中最常用的机器学习算法之一。但这让很多新人感到困惑。如果你刚刚接触机器学习，梯度下降背后的数学并不容易。在本文中，我的目的是帮助你了解梯度下降背后的直觉。阅读全文

posted @ 2020-11-05 22:00 人工智能遇见磐创阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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