摘要：
作者|Renan Ferreira 编译|VK 来源|Towards Datas Science 典型的数据科学工作流由以下步骤组成： 确定业务需求->数据获取->数据准备->数据分析->共享数据见解 每一个步骤都需要一套专业知识，这些专业知识可分为： 数据工程师：开发、构建、测试和维护数据管道 数 阅读全文
摘要：
作者|Bex Tuychiev 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 本文的目标是让你对使用Seaborn的relplot()函数绘制统计图有一定的了解。 当我开始学习数据可视化时，我第一次被介绍到Matplotlib。它是一个如此巨大的库，你几乎可以看到任何与数据相关 阅读全文
摘要：
作者|Khuyen Tran 编译|VK 来源|Towards Datas Science 动机 应用不同的python代码来处理notebook中的数据是很有趣的，但是为了使代码具有可复制性，你需要将它们放入函数和类中。将代码放入脚本时，代码可能会因某些函数而中断。那么，如何检查你的功能是否如你所 阅读全文