摘要: 作者|SHIPRA SAXENA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 总览 了解什么是分类数据编码 了解不同的编码技术以及何时使用它们 介绍 机器学习模型的性能不仅取决于模型和超参数,还取决于我们如何处理并将不同类型的变量输入模型。由于大多数机器学习模型仅接受数值变量,因此对分类变 阅读全文
posted @ 2020-10-18 14:49 人工智能遇见磐创 阅读(1737) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作者|Chien Vu 编译|Flin 来源|towardsdatascience 背景与挑战📋 在现代深度学习算法中,对未标记数据的手工标注是其主要局限性之一。为了训练一个好的模型,我们通常需要准备大量的标记数据。在少数类和数据的情况下,我们可以使用带有标签的公共数据集的预训练模型,并使用你的数 阅读全文
posted @ 2020-10-18 14:39 人工智能遇见磐创 阅读(550) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 作者|Audhi Aprilliant 编译|VK 来源|Towards Datas Science 概述 对于这个项目,我们在2019年5月28-29日通过爬虫来使用Twitter的原始数据。此外,数据是CSV格式(逗号分隔),可以在这里下载。 https://github.com/audhiap 阅读全文
posted @ 2020-10-18 12:20 人工智能遇见磐创 阅读(513) 评论(0) 推荐(0)