摘要: 作者|Juan Cruz Martinez 编译|Flin 来源|towardsdatascience 今天,我们将学习如何检测图像中的人脸并提取面部特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等。我们可以将这些信息作为一个预处理步骤来完成,例如捕捉照片中人物的人脸(手动或通过机器学习),创建效果来“增强”我们的图像( 阅读全文
posted @ 2020-09-08 22:16 人工智能遇见磐创 阅读(3291) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 作者|Andre Ye 编译|VK 来源|Analytics Indiamag 主成分分析是一种强大的方法,但它往往失败,因为它假设数据可以线性建模。PCA将新的特征表示为现有特征的线性组合,将每个特征乘以一个系数。 为了解决主成分分析的局限性,人们通过对具有不同结构的数据进行应用而产生了各种各样的 阅读全文
posted @ 2020-09-08 20:00 人工智能遇见磐创 阅读(1413) 评论(0) 推荐(0)