随笔分类 - 11 架构设计
摘要：序： 对Web站点扩展一开始不宜过早，除非是基于高可用性和就近部署的考虑。但对于架构师而言，在架构设计之初就要有扩展的计划，关键是要清楚何时进行扩展。这里先介绍的是水平扩展，所谓的扩展是通过扩展规模来提升承载能力的本领。这种本领往体现在增加物理服务器或集群节点，这种本领发挥强，可提升的承载空间越大，
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摘要：我秀中国物联网地图服务平台目前接入的监控车辆近百万辆，每天采集GPS数据7亿多条，产生日志文件70GB，使用传统的数据处理方式非常耗时。 比如，仅仅对GPS做一些简单的统计分析，程序就需要几个小时才能跑完一天的数据，完全达不到实时分析的要求，更无法对数据进行一些深层次的挖掘。 另外历史数据的存储也是
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摘要：单体架构 在网站开发的前期，项目面临的流量相对较少，单一应用可以实现我们所需要的功能，从而减少开发、部署和维护的难度。这种用于简单的增删改查的数据访问框架（ORM）十分的重要。 SOA服务化架构 面向服务的体系结构（Service-Oriented Architecture，SOA）是一个组件模型，
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摘要：RPC Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Prov
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摘要：日志数据是最常见的一种海量数据，以拥有大量用户群体的电商平台为例，双 11 大促活动期间，它们可能每小时的日志数量达到百亿规模，海量的日志数据暴增，随之给技术团队带来严峻的挑战。 本文将从海量日志系统在优化、部署、监控方向如何更适应业务的需求入手，重点从多种日志系统的架构设计对比；后续调优过程：横向
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摘要：微博日活跃用户1.6亿+，每日访问量达百亿级，面对庞大用户群的海量访问，良好的架构且不断改进的缓存体系具有非常重要的支撑作用。本文将由新浪微博技术专家陈波老师，跟大家详细讲解那些庞大的数据都是如何呈现的。 本文大纲 1、微博在运行过程中的数据挑战 2、Feed平台系统架构 3、Cache架构及演进
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摘要：作者：陈彩华 来自：51cto技术栈（ID：blog51cto） 本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景。 缓存概述 缓存概述 缓存的分类 缓存主要分为四类，如下图： 缓存的分类 CDN 缓存 CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的
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摘要：转自： http://www.cnblogs.com/xiaoMzjm/p/5223799.html 前言 我们以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。 该系统具备的功能： 用户模块：用户注册和管理 商品模块：商品展示和管理 交易模块：创建交易和管理 用户模块
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摘要：这两年，微服务这个概念火了，火到什么程度呢？2016年有一个统计说，两千家企业里，30%在使用微服务，15%在实验开发和测试微服务架构，24%在学习微服务准备转型，只有剩下的30%的企业没有使用微服务。 微服务到底有什么好呢？微服务在2013年才被提出，短短几年就有这么快速的发展。微服务架构能够实现
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摘要：目录如下： 一、微服务架构介绍 二、出现和发展 三、传统开发模式和微服务的区别 四、微服务的具体特征 五、SOA和微服务的区别 六、如何具体实践微服务 七、常见的微服务设计模式和应用 八、微服务的优点和缺点 九、思考：意识的转变 十、参考资料和推荐阅读 一、微服务架构介绍 微服务架构（Microse
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