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摘要： GAN的核心思想：警察与小偷的博弈 想象这样一个场景： 造假者（Generator/生成器）：学习制造假币，目标是让假币看起来像真币 警察（Discriminator/判别器）：学习识别假币，目标是区分真币和假币 两者不断博弈： 造假者技术越来越好，假币越来越逼真 警察的鉴别能力也越来越强 最终造假 阅读全文

摘要： 论文：Branch-GAN:Improving Text Generation with (Not So) Large Language Models 故事背景：当前AI写作文的问题 现在最厉害的作文AI（比如GPT-4）都是基于Transformer架构的“大语言模型”。它们通过阅读海量文本，学习 阅读全文