2018年9月13日
第11章 卷积神经网络（CNNs）
摘要： 全面介绍CNN各层结构与使用经验。 阅读全文
posted @ 2018-09-13 12:52 自强厚德 阅读(5794) 评论(0) 推荐(2)
2018年8月31日
第10章神经网络基础
摘要： 介绍了神经网络基础，包括感知器、前馈神经网络、前向/后向传播、python实现、神经网络训练的四个主要部件、以及权重初始化的不同方式。 阅读全文
posted @ 2018-08-31 09:13 自强厚德 阅读(1651) 评论(0) 推荐(0)
2018年8月25日
在jupyter中配置python3
摘要： 在jupyter下同时配置python2和python3 阅读全文
posted @ 2018-08-25 15:31 自强厚德 阅读(4281) 评论(0) 推荐(0)
2018年8月24日
第9章 优化方法和归一化
摘要： 介绍梯度下降概念，SGD以及扩展SGD，包括动量和Nesterov动量。 阐述正则化概念与基本应用。 阅读全文
posted @ 2018-08-24 17:36 自强厚德 阅读(1807) 评论(0) 推荐(1)
2018年8月23日
第8章 参数化学习（parameterized learning）
摘要： 简单介绍线性分类器和损失函数概念。 阅读全文
posted @ 2018-08-23 08:50 自强厚德 阅读(4045) 评论(0) 推荐(1)
第7章 你的第一个分类器
摘要： 应用KNN算法，实现第一个机器学习算法。 阅读全文
posted @ 2018-08-23 08:27 自强厚德 阅读(2050) 评论(1) 推荐(1)
第6章 配置开发环境
摘要： 简单介绍开发环境的搭建，以及代码组织。 阅读全文
posted @ 2018-08-23 08:15 自强厚德 阅读(1059) 评论(0) 推荐(1)
第5章 图像分类的数据集
摘要： 简单介绍图像分类中常见的数据集。 阅读全文
posted @ 2018-08-23 08:03 自强厚德 阅读(20269) 评论(2) 推荐(3)
2018年8月20日
python模块管理框架
摘要： python包管理方式配置记录。 阅读全文
posted @ 2018-08-20 16:34 自强厚德 阅读(2137) 评论(0) 推荐(0)
2018年8月17日
第4章 图像分类（image classification）基础
摘要： 图像分类基础理论，包括图像术语及面临的困难； 学习的三种类型； 深度学习的基本步骤。 阅读全文
posted @ 2018-08-17 09:37 自强厚德 阅读(29538) 评论(0) 推荐(2)