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一、原理 推文：Opencv2.4.9源码分析——HoughCircles 图形可以用一些参数进行表示，标准霍夫变换的原理就是把图像空间转换成参数空间（即霍夫空间），例如霍夫变换的直线检测就是在距离-角度空间内进行检测。圆可以表示成： (x-a)2+(y-b)2=r2 其中a和b表示圆心坐标，r表示 阅读全文
posted @ 2018-10-31 16:18
Austin_anheqiao
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一、霍夫直线变换原理 推文：Opencv学习笔记 霍夫变换直线检测及原理理解 推文：OpenCV-Python教程（9、使用霍夫变换检测直线） Hough变换是经典的检测直线的算法。其最初用来检测图像中的直线，同时也可以将其扩展，以用来检测图像中简单的结构。 1、对于直角坐标系中的任意一点A(x0, 阅读全文
posted @ 2018-10-30 21:18
Austin_anheqiao
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一、Canny算法介绍 Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是： 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。 好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。 推 阅读全文
posted @ 2018-10-30 17:10
Austin_anheqiao
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一、图像梯度 图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。 推文：【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑 二、Sobel算子 1、介绍 Sobel算子是普通一阶差分，是基于寻找梯度 阅读全文
posted @ 2018-10-30 16:56
Austin_anheqiao
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一、图像金字塔原理 图像缩小（先高斯模糊，再降采样，需要一次次重复，不能一次到底） 图像扩大（先扩大，再卷积或者使用拉普拉斯金字塔） 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔就是用来进行图像缩放的。 进行图像缩放 阅读全文
posted @ 2018-10-30 15:47
Austin_anheqiao
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一、什么是二值图像 彩色图像：三个通道0-255，0-255，0-255，所以可以有2^24位空间 灰度图像：一个通道0-255,所以有256种颜色 二值图像：只有两种颜色，黑和白，1白色，0黑色 二、图像二值化 1、获取阈值 2、根据阈值去二值化图像方法 三、全局阈值 1、函数 threshold 阅读全文
posted @ 2018-10-29 21:56
Austin_anheqiao
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一、介绍 1、模板匹配 通俗讲就是以图找图，通过图中的一部分来找它在图中的位置(模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域)。 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配 阅读全文
posted @ 2018-10-29 14:25
Austin_anheqiao
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一、直接使用直方图 hist是256x1数组，每个值对应于该图像中其像素数与其相应像素值的数量。 二、使用opencv直方图 calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accumulate=None): 推文：直方图 阅读全文
posted @ 2018-10-28 14:41
Austin_anheqiao
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推文 https://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/21822565 推文 https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46828567 三种模糊操作 均值模糊 中值模糊 自定义模糊（可以实现上面两种模 阅读全文
posted @ 2018-10-26 16:11
Austin_anheqiao
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一、ROI 感兴趣区(Region of Interest,ROIs) 是图像的一部分，它通过在图像上选择或使用诸如设定阈值(thresholding) 或者从其他文件(如矢量> 转换获得等方法生成。感趣区可以是点、线、面不规则的形状，通常用来作为图像分类的样本、掩膜、裁剪区或及其他操作。 1、获取 阅读全文
posted @ 2018-10-25 17:30
Austin_anheqiao
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