摘要: 用于图像缩放。 1、最近邻插值算法(零阶插值算法) 目标图像B(X,Y)通过同时求得源图像A(x+u,y+v)(u,v是<=1的小数),则对应在源图像上的坐标为A(x,y)=A(i,j),所以要找邻近的4个像素点: 如果 i+u, j+v(i落在 A区,即 u<0.5,v<0.5,则将左上角象素的灰 阅读全文
posted @ 2019-08-12 22:13 Austin_anheqiao 阅读(4206) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 目录 1、介绍 2、一般步骤 3、canny算子 4、sobel算子 5、拉普拉斯算子 6、scharr滤波器 1、介绍 边缘检测也是一种滤波,不同的算子有不同的提取效果。比较常用的算子是canny、soble、Laplacian 2、一般步骤 1、滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶 阅读全文
posted @ 2019-08-12 16:30 Austin_anheqiao 阅读(4060) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 形态学通常表示生物学的一个分支,研究动植物的形态和结构。图像中的形态学是数学形态学。简单来讲就是基于形状的一系列图像处理操作。 基本运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学 阅读全文
posted @ 2019-08-12 16:17 Austin_anheqiao 阅读(2610) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、简述权值更新方法 (1)初始化权值分布; (2)找到误差最小的弱分类器; (3)计算弱分类器的权值; (4)更新下一轮样本的权值分布; (5)集合多个弱分类器成一个最终的强分类器。 2、为什么能快速收敛? 因为每轮训练后,都会增大上一轮训练错误的样本的权重,下一轮的分类器为了达到较低的分类误差, 阅读全文
posted @ 2019-08-12 14:50 Austin_anheqiao 阅读(872) 评论(0) 推荐(0) 编辑