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摘要： 《AI代理的上下文工程：构建Manus的经验教训》核心观点摘要： 1. **遮蔽原则**：相比动态移除工具，更优方案是保持工具定义完整但通过API参数临时遮蔽无关工具。这避免了KV缓存失效导致的性能损耗和模型逻辑混乱。 2. **技术实现**： - 主流API（OpenAI/Google/Anthropic）均支持通过`tools`参数动态过滤可用工具 - Anthropic额外支持通过预填充响应强制引导工具调用 - 开源模型可通过`response_prefix`实现类似效果 3. **实用技巧**： - 工具命名采用统一前缀（如`browser_`）便于批量控制 - 利用响应预填充技术精确引导模型行为 该方案解决了传统动态装卸工具导致的性能下降和逻辑断层问题，实现了既保持上下文稳定性又能精准控制工具调用的目标。 阅读全文