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摘要： 本文介绍了一种利用大型语言模型(LLM)加速学习的方法，特别是针对缺乏讲义的视频课程。作者通过下载YouTube字幕文件，使用特定提示词(Prompt)让LLM将原始字幕转化为结构化学习材料。该方法包含四个核心要求：内容识别、初学者友好解释、内容完整性保证和标准化格式输出。最终输出包含课程概述、详细内容、重点总结和知识拓展四个部分，强调清晰解释、可视化辅助(Mermaid图表)和渐进式学习。这种方法能有效解决视频课程缺乏配套讲义的问题，尤其适合计算机科学等专业领域的学习加速。 阅读全文