摘要：
常见应用场景 图片、视频、语音、文本等非结构化数据可以通过人工智能技术（深度学习算法）提取特征向量，然后通过对这些特征向量的计算和检索来实现对非结构化数据的分析与检索。针对向量检索常见的应用场景有[2]： 图片识别：以图搜图，通过图片检索图片。具体应用如：车辆检索和商品图片检索等。 视频处理：针对视 阅读全文
posted @ 2020-09-19 14:24
小黑帽子
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常见应用场景 图片、视频、语音、文本等非结构化数据可以通过人工智能技术（深度学习算法）提取特征向量，然后通过对这些特征向量的计算和检索来实现对非结构化数据的分析与检索。针对向量检索常见的应用场景有[2]： 图片识别：以图搜图，通过图片检索图片。具体应用如：车辆检索和商品图片检索等。 视频处理：针对视 阅读全文
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