摘要：
在pso应用于离散优化例如tsp时，由于其算法本身是针对连续区间的，因此需要对其进行改造。本文针对pso中更新粒子所用到的基本交换子的构造进行简单记录。 在连续区间的pso中在更新位置时，会有一个向此时最优位置靠拢的操作。但需要注意的是针对连续区间的靠拢操作对于离散的tsp并不适用，故采取BBS来代 阅读全文
posted @ 2023-02-02 12:25
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退火算法基本思想在此不再赘述，可参考本文。模板如下: T0 = 1000; % 初始温度 T = T0; % 迭代中温度会发生改变，第一次迭代时温度就是T0 maxgen = 500; % 最大迭代次数 Lk = 500; % 每个温度下的迭代次数 alpfa = 0.95; % 温度衰减系数 %% 阅读全文
posted @ 2023-02-01 11:52
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摘要：
numba 是一种 JIT 编译器，可以将 python 函数编译为机器代码，经过 numba编译的 python 代码（仅限数组运算），其运行速度可以接近 C 或 FORTRAN 语言。 因此在嵌套 for 循环引入 numba 来进行编译时会加速执行以减少运行时间提高模 型效率。 在数据表嵌套查 阅读全文
posted @ 2022-12-31 19:55
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使用 SQL 实战处理2020国赛C题数据 前天本人发表了一篇介绍 SQL 入门以及进阶的文章，希望对大家入门有用。但只看不练帮助不会特别大，今天我就特地找了今年国赛C题的数据，来进行简单的处理，让大家更早的接触实战。（之前那篇文章虽然写的比较多和杂，但真正应用到数据处理的时候，很多都用不到，所 阅读全文
posted @ 2022-10-12 14:10
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Numpy α 简介 Numpy 是一个开源的Python科学计算库，在处理大型矩阵方面有着很高的效率（其底层函数有许多是 C 写的），是使用普通Pyhton自行处理矩阵的处理速度所不能比拟的，这也是使用Python进行科学计算基本都是需要以Numpy为基础的原因，以后我们介绍的 scipy， pa 阅读全文
posted @ 2022-06-17 17:06
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疫情分析数据可视化（基于百度api ，四个国家，古老的代码，放出来记录一下） import requests import json import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import pandas as 阅读全文
posted @ 2022-06-02 19:31
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:param data: 需要进行主成分分析的数据 :param columns: data对应的列名 :param n_components: 主成分参数，为 3表示提取出三个主成分，为 0.75表示提取出的主成分要能代表75%的原数据 :return: 在输入data的基础上新增一列pca值 f 阅读全文
posted @ 2022-06-01 16:12
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具体思路如下： 我们认为排名靠近的用户的相似度高，因此会为目标用户推荐与其排名靠近的用户做过的题。 即A，B两个用户是排名靠近的两个用户，对A推荐的题目则是B对A的差集（阴影部分） 用数据库语句实现如下： user_id 为用户名 rec_list为排名靠近的用户 number 为 推荐题目 sol 阅读全文
posted @ 2022-06-01 15:53
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一句话简单记录一下。 id 为 ‘’ 返回所有，不为空的话便返回user_id中包含id的记录 db[table_name].find({"user_id": {"$regex": id}}) 阅读全文
posted @ 2022-06-01 14:51
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摘要：
依靠其自带的两个函数来实现，skip与limit函数 skip（n）为跳过n条记录，limit（n）为限制返回n条记录。 如下，find实现的是过滤查询，在此忽略，skip参数设为pagesize * (n - 1)，返回限制条数为页大小。 db[table_name].find({"user_id 阅读全文
posted @ 2022-06-01 14:34
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