06 2022 档案

Python 科学计算 小白到大白 ----＞numpy
摘要：Numpy α 简介 Numpy 是一个开源的Python科学计算库，在处理大型矩阵方面有着很高的效率（其底层函数有许多是 C 写的），是使用普通Pyhton自行处理矩阵的处理速度所不能比拟的，这也是使用Python进行科学计算基本都是需要以Numpy为基础的原因，以后我们介绍的 scipy， pa 阅读全文
posted @ 2022-06-17 17:06 沃特艾文儿 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
疫情分析数据可视化
摘要：疫情分析数据可视化（基于百度api ，四个国家，古老的代码，放出来记录一下） import requests import json import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import pandas as 阅读全文
posted @ 2022-06-02 19:31 沃特艾文儿 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
sklearn 实现 主成分分析
摘要：:param data: 需要进行主成分分析的数据 :param columns: data对应的列名 :param n_components: 主成分参数，为 3表示提取出三个主成分，为 0.75表示提取出的主成分要能代表75%的原数据 :return: 在输入data的基础上新增一列pca值 f 阅读全文
posted @ 2022-06-01 16:12 沃特艾文儿 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
基于用户的协同过滤算法用于题目推荐（数据库实现）
摘要：具体思路如下： 我们认为排名靠近的用户的相似度高，因此会为目标用户推荐与其排名靠近的用户做过的题。 即A，B两个用户是排名靠近的两个用户，对A推荐的题目则是B对A的差集（阴影部分） 用数据库语句实现如下： user_id 为用户名 rec_list为排名靠近的用户 number 为 推荐题目 sol 阅读全文
posted @ 2022-06-01 15:53 沃特艾文儿 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
MongoDB 实现模糊查询
摘要：一句话简单记录一下。 id 为 ‘’ 返回所有，不为空的话便返回user_id中包含id的记录 db[table_name].find({"user_id": {"$regex": id}}) 阅读全文
posted @ 2022-06-01 14:51 沃特艾文儿 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
MongoDB 实现分页
摘要：依靠其自带的两个函数来实现，skip与limit函数 skip（n）为跳过n条记录，limit（n）为限制返回n条记录。 如下，find实现的是过滤查询，在此忽略，skip参数设为pagesize * (n - 1)，返回限制条数为页大小。 db[table_name].find({"user_id 阅读全文
posted @ 2022-06-01 14:34 沃特艾文儿 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
Python MongoDB 简单封装
摘要：在项目中将MongoDB服务封装成服务类，并实现具体增删改查方法。在此记录一下（思路如下，具体实现还需依具体开发场景而定）。 import numpy as np import pymongo class Mongo: port = 27017 host = 'localhost' client = 阅读全文
posted @ 2022-06-01 14:24 沃特艾文儿 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)