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2021年11月24日
图扩散-Diffusion Improves Graph Learning
摘要: 图扩散-Diffusion Improves Graph Learning 标签:图神经网络、扩散技术 动机 图卷积的核心就是图神经网络,就是在一跳邻居节点上进行消息传递,这些消息在每个节点聚合,形成下一层的嵌入。虽然神经网络确实利用了更深层的高阶邻域,但将每一层的消息限制在一跳邻居似乎是随意的武断
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posted @ 2021-11-24 22:23 owo_owo
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