随笔分类 -  学科前沿

摘要:数据挖掘(Data Mining,DM)又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。 在ICDM2005前夕,美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家(名单附下)列出了他们各自认为数据挖掘研. 阅读全文
posted @ 2013-05-18 22:51 十日十月 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)
摘要:云计算平台可以划分为3类:以数据存储为主的存储型云平台云平台,以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。Amazon google、IBM、microsoft云计算主要平台及特点如下:(1)Amazon技术特性:弹性虚拟平台核心技术:虚拟化技术Xen企业服务:EC2、S3,SimpleDB、SQS Amazon是互联网上最大的在线零售商,也是业界最早提供远程云计算平台服务的公司。2006年推出的新一代主机租赁服务,为独立软件开发人员以及开发商提供云计算服务平台,并得到了快速发展将他们的云计算平台称为弹性计算云(2)google技术特性:储存及运算水平扩充能力核心. 阅读全文
posted @ 2013-05-18 22:50 十日十月 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)
摘要:集体智慧常用的算法: 1、贝叶斯分类器 贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图,图中的每一个结点均表示一个随机变量,图中两结点间若存在着一条弧,则表示这两结点相对应的随机变量是概率相依的,反之则说明这两个随机变量是条件独立的。网络中任意一个结点X 均有一个相应的条件概率表(Conditional Probability Table,CPT),用以表示结点X 在其父结点取各可能值时的条件概率。若结点X 无父结点,则X 的CPT 为其先验概率分布。贝叶斯网络的结构及各结点的CPT 定义了网络中各变量的概率分布。 2、决策树算法 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先. 阅读全文
posted @ 2013-05-06 13:13 十日十月 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
摘要:VLDB、SIGMOD、ICDE构成了数据库领域的三个顶级会议。国际数据库顶级会议 VLDB: 国际数据库顶级会议 VLDB: VLDB (Very Large Data Base) 是数据库研究人员,供应商,参与者,应用开发者,以及用户一年一度的主要国际论坛。VLDB国际会议于1975在美国的弗雷明汉马 (Framingham MA) 成立,第一届VLDB就吸引了近100篇文章和150多个参与者,取得了巨大的成功。随着时间的推移,VLDB会议的质量逐年增加,参与者更是一年比一年 多。 VLDB是由VLDB基金会赞助的,该公司成立于美国,是一个非盈利性机,它的唯一目的是促进和交换数据库和世界各 阅读全文
posted @ 2013-04-23 14:51 十日十月 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)
摘要:第31次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,1)由报告及统计结果可以看到,网民规模达到5.64亿,手机网民增幅明显。2)手机网民位列第一地位稳,网购和团购稳步发展增速快3)家庭接入网络比例超九成,手机微博用户近三分之二4)网购和团购保持高增长率,手机端商务应用迅速扩张由此,可以预测,未来互联网普及率将会越来越高,并且将继续以手机网民为主。 阅读全文
posted @ 2013-04-23 14:22 十日十月 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
摘要:题目:写一个程序,让用户来决定Windows任务管理器(Task Manager)的CPU占用率。程序越精简越好,计算机语言不限。例如,可以实现下面三种情况:1. CPU的占用率固定在50%,为一条直线;2. CPU的占用率为一条直线,但是具体占用率由命令行参数决定(参数范围1~ 100);3. CPU的占用率状态是一个正弦曲线。控制CPU占用率,不仅仅是出于好玩而已。以前的某些程序,特别是某些老游戏,在新的机器上运行速度太快,必须先给CPU降速,才能顺利运行那些程序,有个共享软件CPUKiller,就是专门弄这个的。控制CPU占用率,因为要调用Windows的API,要考虑到多核、超线程的情 阅读全文
posted @ 2013-04-16 22:26 十日十月 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
摘要:对摩尔定律的理解 “摩尔定律”是由Intel公司联合创始人戈登·摩尔于1965年首次提出的。摩尔先生当时预言,集成电路中导体元件的密度每18个月增加一倍。在过去30年里,摩尔定律被非常准确地验证了。摩尔定律可以形象地理解为,数字技术产品会不停地变得越来越快,越来越小,越来越便宜。 1975年,摩尔又修正了摩尔定律,他认为,每隔24个月,晶体管的数量将翻番。 总体上可以将摩尔定律归结如下: 1.集成电路芯片上所集成的电路的数目,每隔18个月就翻一番。 2.微处理器的性能每隔18个月提高一倍,而价格下降一半。 3.用一个美元所能买到的电脑性能,每隔18个月翻两番。 摩尔定律当前是否还有. 阅读全文
posted @ 2013-04-16 15:20 十日十月 阅读(1129) 评论(0) 推荐(0)
摘要:¨整合性的东西越来越多,声卡、显卡、网卡都地整合到主板上,为什么要走这条路呢?因为这样可以使电脑了价格更加便宜。¨资料安全重于系统功能。去年的CIH病毒通过e-mail传播,甚至将BIOS毁坏。这证明,网络有诸多的安全顾虑。因此,资料安全是相当重要的,资料报害有可能造成重大损失。¨功能重于规格,台湾现在有两种电脑发展模式:一种是上网机,只能上网,收发e-mail;一种具有完全功能,而更受大众欢迎的是后一种。因以提供完整的功能将会具有更大的竞争力,至于更多的扩展插槽、双CPU等,并不见得真能用得上,而东西应该是够用就好。¨双频上网多。以后电脑发展可以使得一 阅读全文
posted @ 2013-04-16 15:13 十日十月 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
摘要:2012年度A.M. Turing奖授予Shafi Goldwasser与Silvio Micali。Silvio Micali是麻省理工学院的福特工程学教授。 Goldwasser则是麻省理工机电工程与计算机科学系的RSA教授,同时还是以色列魏茨曼科学研究所计的算机科学与应用数学教授。Shafi Goldwasser和Silvio Micali最重要的贡献则是1985年的论文中,与Charles Rackoff一起发表了题为“知识复杂性的交互证明系统”。这一概念的引入证明了一个引人注目的新哲学理念,通过控制泄露知识提供了必要的语言谈论安全加密协议。这些论文展示了零知识协议的力量和实用性,证明 阅读全文
posted @ 2013-04-16 15:12 十日十月 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)
摘要:【概念】 开放源码软件运动是计算机科学领域的一种文化现象,源自黑客对智慧成果共享、自由的追求。开源运动发展到现在,这种能够积极促进人类文明发展的文化已经渗透到信息、教育、健康等领域,融入了哲学范畴。 开放源码运动的史前史包括了整个Unix,自由软件和黑客文化的历史。“开放源码”一词来源于1997年春天在加州的Palo Alto召开的一个所谓“纯粹程序员”参与的战略研讨会。参加会议的有Todd Anderson, 来自Foresight研究所Chris Peterson, 来自Linux国际协会的John Hall 和Larry Augustin,有硅谷Linux用户协会的Sam Ockma.. 阅读全文
posted @ 2013-04-16 15:09 十日十月 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)