摘要：奇异分解 假设C是m×n矩阵，U是m×m矩阵，其中U的列为 的正交特征向量，V为n×n矩阵，其中V的列为 的正交特征向量，再假设r为C矩阵的秩，则存在奇异值分解： 其中和的特征值相同，为 ，且。 是m×n的矩阵， ， 。令 ，则 。 称为... 阅读全文

摘要：More on Modules and their NamespacesSuppose you've got a module "binky.py" which contains a "def foo()". The fully qualified name of t... 阅读全文

摘要：梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值（也可以沿梯度上升方向求解极大值）。其一般 迭代公式步骤如下：目标函数：梯度：迭代公式 （沿着负梯度方向前进，值下降最快） -----------------------------------------------... 阅读全文

摘要：1、选择矩阵运算 设S是稀疏矩阵，并具有以下性质： S中的每1列有且只有一个1的元素，其他元素值为0，并标记每个1元素所在的行号，构建1的行号集合F。假设， 则 ， 初始化为全0矩阵，则 如： ， ，初始化A是全0矩阵，然后 ... 阅读全文

摘要：输入样本点：，输出样本点：（1）采用稀疏表示方法重建信号时，使用稀疏表示方法进行重建。每个样本点表示为： ，其中列向量 。对于而稀疏向量 的计算方法采用以下最优化方法：其中A是由组成的字典矩阵，。（3）降维 阅读全文