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正排索引与倒排索引 例子说明： 文档1包含关键字：机器学习、深度学习、科学 文档2包含关键字：深度学习、自然语言处理、机器学习 文档与关键字的包含关系（正排索引), | 文档 | 关键字 | | | | | 文档1 | 机器学习、深度学习、科学 | | 文档2 | 深度学习、自然语言处理、机器学习 阅读全文
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1. 已知点 $A(x_1, y_1)$, 现有一条直线 $l$: $ax+by+c=0$, 直线 $l$ 到$A$ 的举例为 $d$, 点 $A$ 到直线 $l$ 的垂足点记为 $B$, 求 $B$ 的坐标. 解答 已知直线的表达式, 可知直线上的一个垂线量为: $(a,b)$, 记 $B$ 的坐 阅读全文
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L1范数与L2范数 L1范数与L2范数在机器学习中，是常用的两个正则项，都可以 防止过拟合 的现象。L1范数的正则项优化参数具有稀疏特性，可用于 特征选择 ；L2范数正则项优化的参数较小，具有较好的 抗干扰能力 。 1. 防止过拟合 L2正则项优化目标函数时，一般倾向于构造构造较小参数，一 阅读全文
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条件概率与连式法则 条件概率公式: $$ p(y|x) = \frac{p(x,y)}{p(x)} \tag{1} $$ 链式法则: $$ \begin{align} p(x_1,x_2,...,x_n) &= p(x_n)\prod_{i=1}^{n 1}{{p(x_i)}{p(x_i|x_{i+ 阅读全文
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先验概率, 后验概率, 似然函数, 证据因子 理论 假设有变量$x$和$y$, $x$表示特征, $y$表示我们关心的变量, 可以是分类变量或者连续变量. 那么, 关于$y$的先验概率为$p(y)$, 关于$y$的后验概率为$p(y|x)$, 似然函数为$p(x|y)$, 证据因子 阅读全文
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执行整篇sql脚本， ctrl+shift+enter 执行当前行，ctrl+enter 注释/取消注释， ctrl+/ 【注意】这里的 / 指的是小键盘中的除法Divide符号格式化sql语句（美化sql语句）， ctrl+b 自动补全，ctrl+space （如果不行，有可能系统已经设定该快捷键 阅读全文
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首先看一下什么是懒加载： 所谓懒加载(lazy)就是延时加载，延迟加载。 什么时候用懒加载呢，我只能回答要用懒加载的时候就用懒加载。 至于为什么要用懒加载呢，就是当我们要访问的数据量过大时，明显用缓存不太合适， 因为内存容量有限 ，为了减少并发量，减少系统资源的消耗， 我们让数据在需要的时候才进行加载，这时我们就用到了懒加载。 比如部门ENTITY和员工ENTITY,部门与员工1对多，如果lazy... 阅读全文
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有序数组合并，例如： 数组 A=[100, 89, 88, 67, 65, 34], B=[120, 110, 103, 79] 合并后的结果 result=[120, 110, 103, 79, 100, 89, 88, 67, 65, 34] 程序： 结果： 阅读全文
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1 Java中对象的创建过程 java创建对象的方式有以下两种： （1）使用new操作符创建一个对象 （2）使用clone的方法复制一个对象，（在Java中，clone是Object类的protected方法） 这两种对象创建方法有什么区别？ new操作时，首先根据new后面的类型（知道类型才能判断需要分配多大的内存空间）分配内存空间（此时分配到的内存空间相当于产生了一个新的对象，只是还有初始化... 阅读全文
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介绍 把代码块声明为 synchronized，有两个重要后果，通常是指该代码具有 原子性（atomicity）和 可见性（visibility）。 原子性意味着个时刻，只有一个线程能够执行一段代码，这段代码通过一个monitor object保护。从而防止多个线程在更新共享状态时相互冲突。 所谓原子性操作是指不会被线程调度机子打断的操作，这种操作一旦开始，就一直到幸运星结束，中间不会有任何切换... 阅读全文