Python MySQL（SQL语句的补充）

1. 增
   1. insert into t1(name) values ('小明'),('小红') ;   #  一次性其实可以插入多条的
   2. insert into t1(name) select name from t2;       #  可以从别的表复制一份出来
2. 删
   1. delete from t1 where xx =!>< and or               #  后可以接where条件语句，支持逻辑符号  ！= 也可以写成 <>
3. 改
   1. update t1 set name = 'xx'   where                    #  同理可以接where
   2. update t1 set name = 'xx' ,age = 12   ；              #  可以改多列
4. 查*
   1. select id from t2 where ....   #  同理
   2. select id as idd from t2 ;      #  可以修改查看时的表头（列的标题名称），且不影响原来的内容
   3. select id,11 from t2;             #  可以在查询的地方加上一个常量，这样查看的时候表头会多出一列标题和内容的是常量的列
   4. select * from t1 where id in/not in  (1,3,5)；     #  可以查询id是/不是1，3，5的，不需要用多个or
   5. select * from t1 where id between 1 and 3;      #  闭区间，取1，2不取3
   6. select * from t1 where id in(select id from id2) ； #  可以查交集
   7. 通配符：select * from t1 where  name like 'a%'
      1. 以a开头
         1. a%      表示ab，abc，abcd.....  范围比较广，可以匹配多位
         2. a_       表示ab，ac，ad    只能匹配一位
      2. 以a结尾    %a,_a
      3. 包含a      %a%,%a_ ......
   8. select * from t1 limit 10；    #  取前10个
   9. select * from t1 limit 20,10；   #  从20开始，向后取10条
   10. select * from t1 limit 10 offset 20 ； #  效果和上面👆一样
   11. 排序：
       1. select * from t1 order by id desc；   #  从大到小
       2. select * from t1 order by id asc;　　 #  从小到大
       3. select * from t1 order by id desc limit 10；  #  这样就可以取后十条了
       4. select * from t1 order by id desc，age asc;  #  可以多个排列，当用 id 排有相同时，相同的项按 age 排
   12. 分组
       1. select part_id from t1 group by part_id;                       #  根据 part_id 进行分组，显示所有人
       2. select part_id,max/min(id) from t1 group by part_id;   #  当分组后同一分组有多个时，取 “id”  最大/最小的
       3. select count(id),part_id from t1 group by part_id;        #  每个分组有几个 “id"
       4. 聚合函数还有   count max min sum avg ...                  #  而且可以写多个
       5. 如果对聚合函数进行二次筛选时，必须使用 having
          select count(id),part_id from t1 group by part_id having count(id) > 1;
   13. 连表操作
       1. 如果想显示两个(多个)表且两个表有关联
          
          select * from user,department where user.part_id = department.id；
          如果不加条件则每个用户会出现4次，属于每个部门
       2. select * from user left join department on user.part_id = department.id ；   #  这样就是左连接,记得要用 on 
          #  左边全部显示，user有多少显示多少，如果有空的部门ID 也不显示
          
       3. select * from user right join department on user.part_id = department.id；    #  这样就是右连接
          #  右边全部显示，如果有空的部门ID 也会显示为空NULL
          
          当然也可以这样子混过去(/ □ \)   select * from  department left join user on user.part_id = department.id；
       4. select * from user innder join department on user.part_id = department.id;    #  如果结果出现NULL就会整行隐藏掉
       5. select * from t1 union select * from t2;          #     这是上下连表,只有union会自动去重
       6. select * from t1 union all select * from t2;      #     即使有重复的也不会重合
       7. 如果连表时，列名出现重复，就可以 select 表名.列名 from xx;