2024年7月11日
机器学习策略篇：详解数据分布不匹配时，偏差与方差的分析（Bias and Variance with mismatched data distributions）
摘要： 详解数据分布不匹配时，偏差与方差的分析 估计学习算法的偏差和方差真的可以帮确定接下来应该优先做的方向，但是，当训练集来自和开发集、测试集不同分布时，分析偏差和方差的方式可能不一样，来看为什么。 继续用猫分类器为例，说人类在这个任务上能做到几乎完美，所以贝叶斯错误率或者说贝叶斯最优错误率，知道这个问题 阅读全文
posted @ 2024-07-11 09:51 Oten 阅读(253) 评论(0) 推荐(1)