2024年7月10日
机器学习策略篇：详解如何使用来自不同分布的数据，进行训练和测试（Training and testing on different distributions）
摘要： 如何使用来自不同分布的数据，进行训练和测试 深度学习算法对训练数据的胃口很大，当收集到足够多带标签的数据构成训练集时，算法效果最好，这导致很多团队用尽一切办法收集数据，然后把它们堆到训练集里，让训练的数据量更大，即使有些数据，甚至是大部分数据都来自和开发集、测试集不同的分布。在深度学习时代，越来越多 阅读全文
posted @ 2024-07-10 13:34 Oten 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)