2024年6月13日
机器学习策略篇：详解清除标注错误的数据（Cleaning up Incorrectly labeled data）
摘要： 清除标注错误的数据 监督学习问题的数据由输入\(x\)和输出标签 \(y\) 构成，如果观察一下的数据，并发现有些输出标签 \(y\) 是错的。的数据有些标签是错的，是否值得花时间去修正这些标签呢？ 看看在猫分类问题中，图片是猫，\(y=1\)；不是猫，\(y=0\)。所以假设看了一些数据样本，发现 阅读全文
posted @ 2024-06-13 15:04 Oten 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)