2024年1月16日
神经网络优化篇：详解指数加权平均的偏差修正（Bias correction in exponentially weighted averages）
摘要： 指数加权平均的偏差修正 \({{v}_{t}}=\beta {{v}_{t-1}}+(1-\beta ){{\theta }_{t}}\) 在上一个博客中，这个（红色）曲线对应\(\beta\)的值为0.9，这个（绿色）曲线对应的\(\beta\)=0.98，如果执行写在这里的公式，在\(\beta 阅读全文
posted @ 2024-01-16 09:44 Oten 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)