2023年12月21日
神经网络优化篇：详解dropout 正则化（Dropout Regularization）
摘要： dropout 正则化 除了\(L2\)正则化，还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout（随机失活）”。 假设在训练上图这样的神经网络，它存在过拟合，这就是dropout所要处理的，复制这个神经网络，dropout会遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层，每个节 阅读全文
posted @ 2023-12-21 10:10 Oten 阅读(1591) 评论(0) 推荐(0)