2021年10月16日
数值分析：矩阵奇异值分解及其应用（Numpy实现）
摘要： 数值分析：矩阵奇异值分解及其应用（Numpy实现） 矩阵的奇异值分解在矩阵分析中有大量应用，特别适用于压缩目的的矩阵分析。奇异值分解还充分应用于数据降维，即将数据投影到低维空间。在推荐系统中，奇异值分解可用于得到用户和物品的隐向量，不过传统奇异值分解不适用于解决大规模稀疏矩阵的矩阵分解，此时梯度下降法成为了矩阵分解的主要方法，这部分内容我们会在推荐系统专栏中进行讲解。 阅读全文
posted @ 2021-10-16 22:58 orion-orion 阅读(2123) 评论(0) 推荐(0) 编辑