摘要： 
Python中的任何序列（可迭代的对象）都可以通过赋值操作进行拆分，包括但不限于元组、列表、字符串、文件、迭代器、生成器等。不过如果我们想从可迭代对象中分解出$N$个元素，但如果这个可迭代对象长度超过$N$，则会抛出异常"too many values to unpack"。针对这个问题的解决方案是采用"*"表达式。 阅读全文
Python中的任何序列（可迭代的对象）都可以通过赋值操作进行拆分，包括但不限于元组、列表、字符串、文件、迭代器、生成器等。不过如果我们想从可迭代对象中分解出$N$个元素，但如果这个可迭代对象长度超过$N$，则会抛出异常"too many values to unpack"。针对这个问题的解决方案是采用"*"表达式。 阅读全文
摘要： 
近年来推荐系统公平性成为新的热点，在所有解决公平性问题的方法中，因果推断显得格外靓眼。我们以论文《Recommendations as treatments: Debiasing learning and evaluation》[1]做为引入，来看看因果推断是怎么应用在推荐系统公平性研究中的。该论文的思想如下：从因果推断的角度看待推荐问题，我们可以认为在推荐系统中给用户曝光某个商品类似于在医学中给病人施加某种治疗方式。 阅读全文
近年来推荐系统公平性成为新的热点，在所有解决公平性问题的方法中，因果推断显得格外靓眼。我们以论文《Recommendations as treatments: Debiasing learning and evaluation》[1]做为引入，来看看因果推断是怎么应用在推荐系统公平性研究中的。该论文的思想如下：从因果推断的角度看待推荐问题，我们可以认为在推荐系统中给用户曝光某个商品类似于在医学中给病人施加某种治疗方式。 阅读全文