ordi - 博客园

2018年7月

摘要：正则表达式是一个很强大的字符串处理工具，几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成，作为一个爬虫工作者，每天和字符串打交道，正则表达式更是不可或缺的技能，正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样，不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法，其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已，本质阅读全文

posted @ 2018-07-30 17:14 ordi 阅读(959) 评论(0) 推荐(0)

神经网络+增强学习

摘要：该文章转至： https://www.cnblogs.com/xlturing/p/5844555.html 马里奥AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验，就是马里奥（顶蘑菇^v^），这次里约奥运会闭幕式，日本作为2020年东京奥运会的东道主，安倍最后也已经典的阅读全文

posted @ 2018-07-30 15:09 ordi 阅读(4368) 评论(0) 推荐(1)

pandas

摘要： 1. initializing NumPy array 阅读全文

posted @ 2018-07-10 21:41 ordi 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)

python 正则表达式

摘要： 1. re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。函数语法： 2. re.search方法 re.search 扫描整阅读全文

posted @ 2018-07-10 16:40 ordi 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月

TransE的理解

摘要： TransE 理解一、输入：实体集合E = {e1,e2,……,en}，关系集合 L = { l1 , l2 ,……, lm }, 三元组 S { (ei1,ej1, lj1),……,(eim,ejm, ljm)} Embeddings dim : k Margin : Learing Rat 阅读全文

posted @ 2018-03-14 20:37 ordi 阅读(2559) 评论(0) 推荐(0)

朴素贝叶斯法

摘要：一、朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。二、数学理论 2.1 条件概率公式 P(X=x|Y=Ck)=P(Y=Ck , 阅读全文

posted @ 2018-03-10 13:23 ordi 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)

动态规划-带权区间问题

摘要：一、动态规划算法的定义：为了着手开发一个动态规划算法，我们需要一组从初始问题导出的满足某些基本性质的子问题。二、带权区间调度问题：我们有N个需求，标记为1,2,3,......,N,每个需求指定一个开始时间si,结束时间fi ,每个需求i有一个权值vi,如果两个需求不重叠，那么他们是相容的。阅读全文

posted @ 2018-03-03 16:33 ordi 阅读(1459) 评论(0) 推荐(0)

贪心算法-图的最短路径算法Dijkstra之证明

摘要：一、问题：图的最短路径定义图G=(V,E),而且每条边上的权值非负，求顶点s 到图中任意一点的最短距离。图中任意两点之间的距离定义为：路径上所有边的权值的和。二、算法：Dijkstra算法设S是探查的顶点的集合，对每个,我们存储一个距离d(u) 初始S={s},d(s)=0 While S ! 阅读全文

posted @ 2018-03-03 15:11 ordi 阅读(3013) 评论(0) 推荐(0)

贪心算法-区间调度问题解之证明

摘要：一、贪心算法定义：一个算法是贪心算法，如果它是通过一些小的步骤来一个求解，并且在每一步根据局部情况选择一个决定，使得某些主要的指标得到优化。二、区间调度问题 1. 问题：我们有一组需求{1,2,3,......,N},第i个需求与一个开始时间s(i),结束时间f(i)相对应。如果没有两个需求在时阅读全文

posted @ 2018-03-03 10:44 ordi 阅读(3557) 评论(0) 推荐(0)

启动kafka

摘要： Step 1: 启动服务器首先启动zookeeper 接着启动kafka服务器 Step 2: 创建一个 topic 查看topic Step 3: Send some messages Step 4: 启动一个客户端(消费者) 阅读全文

posted @ 2018-03-02 09:36 ordi 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)

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