11 2021 档案
摘要：LRU是什么 我们知道内存中的读写速度很快，基于此很多缓存技术都喜欢将数据存在内存中，但是内存空间是有限的，到达一定量后必然需要将一些不常用的缓存数据删除或者落盘。于是顺应而生了很多缓存淘汰算法。其中比较常见的有FIFO、LFU、LRU、LRU-k、2Q算法等等...其目的都是为了高效的维护缓存数据
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摘要：对于通知一个goroutine结束它的工作，遵循goroutine之间通过管道传递消息的设计理念，我们可以使用channel传递一个信号，当goroutine检测到信号，结束工作即可： var wg sync.WaitGroup func work(exit <-chan struct{}) { L
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摘要：参考：mooc浙大数据结构 https://www.icourse163.org/learn/ZJU-93001?tid=1459700443#/learn/content?type=detail&id=1235254085&cid=1254945340 kmp算法的本质是： 1、当指针 i 指向的
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摘要：名词解释 单调栈和单调队列都有共同的特性，单调性。所谓单调性就是在一段区间上，这段区间的数是线性递增的，或者线性递减的。栈和队列中一直维护一串单调的数字，那么这个栈和队列就叫做单调栈和单调队列， 可以解决的问题 一般单调栈解决的是，在一串数字中，求第i个数的左边第一个比它小的数。（当然问题不是绝对的
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摘要：前两天在小破站看到zinx框架的教程，于是跟着学了学，实现完了换了个名叫 Kinx hhhhh～。有意愿的可以star一波～ https://github.com/k-si/Kinx 附一张整体架构图： 设计思想 tcp通信在代码层面上是非常简单的，因为几乎所有的语言都提供了套接字，套接字就是对底层
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摘要：golang中单例模式体现在很多地方， 比如init函数，当包被导入的时候只会被执行一次。实现单例模式有很多种方式，这里给出几种简单的实现： 互斥锁 对全局共享变量加锁，如果该变量不是nil，那么证明已经被创建了实例，直接返回它的值就好。 type singleton struct {} var (
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摘要：slice扩容代码在go/src/runtime/slice.go中，当前使用的使用的golang源码是GitHub中的master分支代码。时间是2021-10-11。 先抛出一个问题，你觉得应该是打印多少呢？ var b = []int64{1, 1} b = append(b, 1, 1, 1
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摘要：对齐规则 1、对于结构体成员变量： 某个成员的偏移量 = k * min(编译器对齐系数, 该成员类型长度) k >= 1 2、结构体完整大小也必须满足： min(k * max(编译器对齐系数, 最大成员类型长度)) k >= 1 编译器默认对齐长度和计算机一次处理的的位数有关，32位处理器对齐系
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摘要：逃逸分析 我们知道往往声明一个变量或者申请内存空间时，是需要区分内存区域的，有的可以申请栈空间，有的申请堆空间。go语言中决定变量是分配到栈还是堆，取决于go编译器对程序的逃逸分析。 在程序编译时，如果发现一个变量需要后续一直使用，往往会将其分配到堆内存。看例子： func test02() *in
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摘要：我们都知道go语言起一个线程是很简单的，但这其中也有很多问题（坑）。我在刚了解到并发时，常会思考以这样的方式达到两个线程之间的同步： var a string var done bool func setUp() { a = "hello world" done = true } func main
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摘要：动态和静态的区别 链表分静态链表和动态链表，工程里一般用动态链表，去new一个node，动态创建节点。静态链表一般用在刷算法题的时候，由于使用数组模拟，没有动态创建过程，并且使用数组下标代替next指针，所以静态链表的速度非常快，缺点就是非常消耗内存。 静态链表的结构 两个数组 静态链表中使用两个数
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摘要：简谈mr mr的出现就是因为单机无法处理过多的任务，需要多加几台机器来提高性能，那么就要处理多台机器的分工合作问题。拿word-count举例，将任务均分到集群中的每台机器，各自运算得出结果，再将结果收集进行合并，这个过程就是mapreduce。 分布式的机器处理时是并行的，互相不影响，对比单机能提
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摘要：计算机中存储数字，是存储数字的补码，其中正数的补码是它本身，负数的补码是原码取反再加一。 计算机没有减法操作，所以 x + (-x) = 0，所以 -x = 0 - x，计算机中计算二进制0 - x，一样需要借位，计算的结果就是 ~x + 1，所以计算机存负数存的是 ~x + 1。 求x的第k位，k
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摘要：合并区间顾名思义，就是有两个区间a, b。区间a的范围是[1, 5]，区间b的范围是[2, 7]，那么将a和b合并之后的区间就是[1, 7]。 题目：现给出n个区间，求这n个区间合并后最终成为几个区间。 步骤： 将n个pair排序。 维护一个现有的区间，比较下一个区间能否合并进来，如果能合并进来就更
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摘要：假设在一段数轴上，存在n个有用的数字，其余数字是0，这n个数字是非常稀疏的，两两之间间隔很远。那么对这n个有用的数字求区间和，需要开辟的前缀和数组将非常大，可能达到10^9。所以我们需要将这n个有用的数字紧凑起来，将原来的位置和紧凑之后的位置形成映射，这种方式就叫做离散化。 例如： 0 0 0 0
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摘要：一维前缀和 前缀和一般用于预处理一个数组，然后在O(1)时间内获取该数组[l, r]区间内的和。对于数组a，有它的前缀和数组b，此时b[i] = b[i - 1] + a[i]。 二维前缀和 拓展到二维，假设我们有数组a的前缀和数组b，那么我们可以在O(1)时间内求出数组a中某一个矩阵的和，该矩阵左
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摘要：本质思想 通过二分法查找有序数列中某个数字的下标，只是二分法的一种应用，二分法的本质是找到性质的边界。 查找有序数列的数字x，本质是x将数组分成了两个性质，x左边的数满足性质1：小于等于x；x右边的数满足性质2：大于等于x。 在该情境下，无论是左边性质还是右边性质，边界都是一样的（假设序列中只有一个
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摘要：堆是一种数据结构，本质是存放在数组中的完全二叉树。如图，完全二叉树存放在数组中为:[10, 7, 2, 5, 1]。该数组的特点为：对于第i个数，其左孩子为第2×i+1个，右孩子为2×i+2个。 堆分为大根堆和小根堆，大根堆的任意节点的值都大于其左孩子和右孩子节点的值；小根堆的任意节点都小于其左孩子
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摘要：归并排序核心思想是，将两个有序数组合并成一个有序数组。 快排核心思想是，将一个无序数组分成左边<=x，右边>=x的格式。 递归树 涉及到递归，都可以形象的理解成“树”，单递归就是链表，双递归就是二叉树，多递归就是N叉树，在脑中将递归过程映射为“树”，能更好更快的理解递归过程和递归中某一刻的状态。 归
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摘要：归并排序三步： 1、找分界点 2、递归 3、合并数组 /* * 归并排序 */ #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int tmp[N]; void merge_sort(int a[], int l, in
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摘要：快排三部曲：找基准，划区间，左右分治。其中划分区间（让左边的数都小于x，让右边的数都大于x）的操作最难，涉及到边界问题，代码需要兼容很多特殊情况。 不过暴力解法也挺好的，选中基准x后，遍历原数组将区间分别写入新的两个数组，之后再将原数组值写回。（就是多开数组了，时间复杂度不变） 优雅的实现方式有很多
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摘要：什么是tire tree 字典树的结构是多叉树，每个节点有n个出度，每个出度表示一个字符。字典树的节点分为普通节点和终止节点，如图，红色的节点即为终止节点，往字典树中插入一个单词，这个单词的最后一个字符就是终止节点。如图，字典树中包含的单词有："abcd","abd","b","bcd","efg"
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摘要：从单链表到跳表 skip list常称为跳表，查找、插入、删除时间都接近logn，是代替平衡树的一种方案。skip list可以看作是从单链演化而来，单链表插入删除很快，但是查找效率很低，我们可以建立一种索引，给链表增加一层。这样在查找时就可以跳过一些值，加快查找速度。 在建立索引之后，查找6只需要
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