橙同学的学习笔记

摘要： Introduction 本文认为文本-图像reid的难点包含两方面：1) 文本和图像两者特征差异，2) 域适应 (比如一些文本在训练过程中没有遇到，在测试时就难以适应)。 本文的贡献：1) 提出了一个基于文本的行人检索框架；2) 提出了一个Cross-domain Bi-directional A 阅读全文

摘要： Introduction 本文的贡献主要分为两部分： 1) 提出了一个baseline，包含了视觉特征的提取网络、bi-directional LSTM语言编码器、三元组损失； 2) 提出了一个mutually connected classification loss (互联分类损失)。 Prop 阅读全文

摘要： Introduction 本文研究是基于文本的行人检索，如下图： 作者先介绍了一下GNA-RNN方法：将每个单词和图像计算相关度，再通过注意力机制进行加权求和获得整个文本与图像的相关度。 本文认为GNA-RNN方法存在一些不足：1）对图像空间中的关键属性感知能力不强（如文本是“黄色衬衫”，会将“黄色 阅读全文

摘要： Inter-Task Association Critic for Cross-Resolution Person Re-Identification【CVPR2020】 作者将HR-LR Reid的方法分为两类：① 学习一个适应分辨率(resolution-invariant)的表征方法；② 才用 阅读全文

摘要： Image Super-Resolution Using Dense Skip Connections【ICCV2017】 采用更深层的神经网络能够提取更丰富的纹理细节，同时也会带来训练上的困难。残差连接（skip connection）有3方面的优势：可以为低高阶信息的传递提供捷径，使得网络结构的 阅读全文

摘要： Cross-Resolution Person Re-identification with Deep Antithetical Learning【ACCV2018】 一些LR-HR匹配的方法是把图像映射到一个特征空间中，但这种方法会扰乱原有的图像分布，需要做大量的图像预处理。为此，作者提出了一种d 阅读全文

摘要： Super-resolution Person Re-identification with Semi-coupled Low-rank Discriminant Dictionary Learning 【CVPR2015】 问题背景：gallery为高分辨率，probe为低分辨率。 本文提出了Se 阅读全文

摘要： RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification【ICCV2017】 该论文开创了RGB-IR跨模态行人重识别分支领域。 本文首先列举了三类适用于跨模态的网络模型： ① 单分支结构： ② 双分支结构： ③ 不对称全连接层结构： 作者提出了Deep 阅读全文

摘要： Introduction 本文主要解决RGB-IR跨模态匹配问题。贡献主要有三部分组成： ① 提出了 Hierarchical Cross-Modality Disentanglement（Hi-CMD）方法，该模块的目的是排除姿态、光照这些冗余特征（ID-excluded）的影响，提取出更加有判别 阅读全文

摘要： 本文提出的方法思想是利用属性信息来挖掘各个局部特征的权重，如下图所示。 网络框架如下图。框架对人体的六组属性进行了区分：性别&年龄、头部、上半身、下半身、鞋子、背包拎包等，具体见下表。通过Resnet提取出全局的特征，通过全连接层得到6+1个特征划分，通过RAP静态行人属性数据库进行迁移学习，得到属 阅读全文