摘要: Introduction 提出了一个Smoothed Global Maximum Pooling (S-GMP),使得提取的视觉特征与文本特征更加一致; 提出一个基于bi-LSTM的memory attention模块,使得提取的语义特征更具有针对性;在损失函数上,结合了单模态三元组损失和跨模态难 阅读全文
posted @ 2021-01-01 20:54 橙同学的学习笔记 阅读(517) 评论(0) 推荐(0)