2019年10月27日
机器学习笔记（八）非监督学习
摘要： K-Means cluster （K-均值聚类） 1、算法思想： 算法分为两个步骤，簇分配和移动聚类中心。 在每次循环中，第一步是簇分配，即遍历样本，依据更接近哪一个聚类中心，分配到不同的聚类中，如下图所示； 在确定分类后，根据堆点的均值移动聚类中心，如下图所示； 依据新的聚类中心，再次进行簇分配， 阅读全文
posted @ 2019-10-27 15:36 橙同学的学习笔记 阅读(615) 评论(0) 推荐(0)