摘要:
本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集的Resnet深度学习模型,其一共有两百行代码左右,分成mian.py、network.py、dataset.py、train.py文件,功能是对本地的数据集进行分类。本文介绍逻辑是总分形式,即首先对总流程进行一个概括,然后分别介绍每个流程中的实现过程(代码+流程图+文字的介绍)。 阅读全文
本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集的Resnet深度学习模型,其一共有两百行代码左右,分成mian.py、network.py、dataset.py、train.py文件,功能是对本地的数据集进行分类。本文介绍逻辑是总分形式,即首先对总流程进行一个概括,然后分别介绍每个流程中的实现过程(代码+流程图+文字的介绍)。 阅读全文
posted @ 2022-03-19 11:48
眼前有座山
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