摘要： 大数据量查询，对数据库开发者来说，性能问题往往是最需要费尽心机的，借此总结自己优化此类问题的心得与大家分享，以免大家走更多的弯路。1.使用主键临时表 大数据量表关联查询，是性能开销的主要原因。通过主键创建临时表，搬迁关联所需主键数据往往是我们在查询时的主要手段，接下来我们就可以通过主键临时表分批关联其他大表的方式轻松、高性能的实现大数据量查询。2.只查询一次大表 在编写大数据量查询程序时，对于大的数据表，尽可能减少对大数据表的访问次数，必要时，可以缓存大数据表的结果。3.分批处理，提高并发性能 数据查询就可用性来说，最基本的是响应要及时;当然，最重要的是对整个系统的并发行影响，本人比较反对通过 阅读全文