2021年8月
DeploymentConfig和Deployment
摘要： OpenShift可以看成是K8S的发行版，它在K8S的基础上，增加了很多红帽修改后的补丁，在稳定性与安全性方面有了很大的提升。 OpenShift除了有Deployment外，还有一个DeploymentConfig的资源，特别是DeploymnetConfig提供了一个Triggers，可以很方 阅读全文
posted @ 2021-08-11 14:46 kunsile 阅读(566) 评论(0) 推荐(0)
2021年7月
python递归函数举例
摘要： def jc(n): return 1 if n == 1 else n * jc(n - 1)n_input = int(float((input("请输入一个正整数："))))if n_input < 1: print("输入错误，请输入正整数！")else: print("它的阶乘为：{}={ 阅读全文
posted @ 2021-07-27 15:49 kunsile 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
2021年5月
python模拟发牌小游戏
摘要： import random A=['♥','♠','♦','♣'] //花色 B=['A','2','3','4','5','6','7','8','9','10','J','Q','K'] //牌面，没有大小王 poker1=[] poker2=[] poker3=[] poker4=[] pok 阅读全文
posted @ 2021-05-28 23:23 kunsile 阅读(382) 评论(1) 推荐(0)
2021年3月
python小游戏——谁先数到100
摘要： 逻辑还是要多练练的！ """ 小游戏：看谁先数到100 游戏规则：两个人轮流从1开始数数，每人每次数且只能数1到3个数，先数到100即为赢家 """ print(" 看谁先数到100 ".center(60,"*")) def func(n, x, flag): """ n:目标数 x:步进值 fl 阅读全文
posted @ 2021-03-27 00:58 kunsile 阅读(532) 评论(0) 推荐(0)
Openshift(k8s)知识点概览
摘要： 查看高清大图：Openshift知识点概览 阅读全文
posted @ 2021-03-26 09:53 kunsile 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
k8s新建用户并授权
摘要： k8s中用户与用户组 在k8s中也有用户和组的概念，只是不如openshift那么清晰与好操作。但是原理基本上可以套用，毕竟openshift可以看作是k8s的封装发行版，可参考Openshift用户与权限思维导图。 新建用户 新建一个k8s用户大概可以分为以下几步： 生成用户的证书key 通过用户 阅读全文
posted @ 2021-03-15 11:45 kunsile 阅读(4612) 评论(0) 推荐(0)
Openshift用户与权限思维导图
摘要： 阅读全文
posted @ 2021-03-15 10:23 kunsile 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
LVM的简单介绍与使用
摘要： 简介 LVM，逻辑盘卷管理（Logical Volume Manager），他是建立在硬盘与分区之上的一个逻 辑层，提高磁盘分区的灵活性。 概念 PE（Physical Extent）- 物理块 LVM 默认使用4MB的PE区块，而LVM的LV最多仅能含有65534个PE(lvm1 的格式)，因此默 阅读全文
posted @ 2021-03-11 11:54 kunsile 阅读(632) 评论(0) 推荐(0)
用python找出谁是小偷？
摘要： 某天，警察叔叔在处理一件盗窃案时，抓住了4个嫌疑人，分别是小王、小李、小赵和小周，于是警察叔叔就问他们：“你们谁是小偷？” 小王说：我不是小偷。 小李说：小赵是小偷。 小赵说：小周是小偷。 小周说：小赵是胡说。 已知他们中，有3个人说的是真话，1个人说的是假话，请问小偷是谁？ person = [' 阅读全文
posted @ 2021-03-05 22:39 kunsile 阅读(3415) 评论(0) 推荐(0)
Openshift上安装Gitlab
摘要： Openshift安装Gitlab，本来以为有Template模板，挺简单的一件事，却因为对Openshift的SCC不熟悉，卡住了2天。。。 先按照标准流程一通操作： 创建gitlab的模板，模板内容已贴出，实际部署中把持久化存储从PVC改成了NFS。 创建模板所需要的serviceAccount 阅读全文
posted @ 2021-03-02 18:07 kunsile 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)