当前标签：机器学习

Ensemble Learning 之 Bagging 与 Random Forest

ooon 2016-07-15 18:28 阅读:2105 评论:0 推荐:1

Ensemble Learning 之 Gradient Boosting 与 GBDT

ooon 2016-07-13 21:39 阅读:1463 评论:0 推荐:0

Ensemble Learning 之 Adaboost

ooon 2016-07-12 16:24 阅读:1501 评论:0 推荐:0

集成学习概述

ooon 2016-07-08 19:58 阅读:1102 评论:0 推荐:0

决策树之 CART

ooon 2016-07-06 16:30 阅读:24251 评论:0 推荐:1

用于分类的决策树(Decision Tree)-ID3 C4.5

ooon 2016-07-05 14:25 阅读:9631 评论:0 推荐:0

朴素贝叶斯（Naive Bayes）

ooon 2016-07-01 15:43 阅读:1593 评论:0 推荐:0

文本挖掘的特征选择算法

ooon 2016-06-25 18:32 阅读:1713 评论:0 推荐:0

RNN 与 LSTM 的应用

ooon 2016-06-21 15:45 阅读:12641 评论:2 推荐:0

LSTM网络（Long Short-Term Memory ）

ooon 2016-06-17 16:31 阅读:23400 评论:0 推荐:1

递归神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）

ooon 2016-06-17 16:28 阅读:31347 评论:0 推荐:1

多层感知机及其BP算法（Multi-Layer Perception）

ooon 2016-06-12 13:23 阅读:44171 评论:0 推荐:1

（六）语言模型 Language Madel 与 word2vec

ooon 2016-06-04 08:52 阅读:7872 评论:1 推荐:0

支持向量机之Hinge Loss 解释

ooon 2016-05-29 16:20 阅读:7838 评论:0 推荐:0

（七）7.2 应用机器学习方法的技巧，准确率，召回率与 F值

ooon 2016-05-24 15:18 阅读:3937 评论:0 推荐:0

（七）7.1应用机器学习中的一些技巧

ooon 2016-05-24 12:03 阅读:686 评论:0 推荐:0

梯度下降之随机梯度下降 -minibatch 与并行化方法

ooon 2016-05-12 12:51 阅读:25066 评论:0 推荐:0

用KNN算法分类CIFAR-10图片数据

ooon 2016-05-04 20:27 阅读:5368 评论:0 推荐:0

用机器学习解决实际问题

ooon 2016-04-26 10:43 阅读:1499 评论:0 推荐:0

（六）6.18 cnn 的反向传导算法

ooon 2016-04-21 20:16 阅读:1168 评论:0 推荐:0